| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 研究背景及其意义 | 第7-9页 |
| 1．2 国内外研究状况 | 第9-11页 |
| 1．3 本课题的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 人工神经网络学习算法概述 | 第12-23页 |
| 2．1 人工神经网络的结论和学习规则 | 第12-14页 |
| 2．2 前向多层神经网络的 BP学习算法 | 第14-19页 |
| 2．3 MATLAB神经网络工具箱介绍 | 第19-23页 |
| 3 过热器管壁温度计算方法的研究 | 第23-46页 |
| 3．1 概述 | 第23页 |
| 3．2 过热器管壁温度的热力计算 | 第23-33页 |
| 3．3 利用神经网络进行过热器壁温预测 | 第33-45页 |
| 3．4 对壁温计算方法的讨论 | 第45-46页 |
| 4 过热器管道的寿命评估 | 第46-56页 |
| 4．1 过热器管道损耗的原因分析 | 第46-47页 |
| 4．2 金属材料的蠕变现象 | 第47-52页 |
| 4．3 人工神经网络预测金属的持久强度 | 第52-54页 |
| 4．4 估算管道金属寿命 | 第54-56页 |
| 5 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62页 |