| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·智能信息处理与粗糙集 | 第6页 |
| ·粗糙集理论的发展、基本思想及特点 | 第6-7页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第7-9页 |
| ·粗糙集的研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题的提出及意义 | 第11-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第14-21页 |
| ·知识的定义 | 第14页 |
| ·知识表达系统—决策表 | 第14-16页 |
| ·粗糙集理论中的不可分辨关系 | 第16页 |
| ·粗糙集合的下近似、上近似、边界区和粗糙隶属函数 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论中的约简、核 | 第18-19页 |
| ·决策表约简 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 信息决策系统约简的矩阵算法 | 第21-41页 |
| ·基于粗糙集理论的信息处理 | 第21-28页 |
| ·数据的预处理 | 第21-23页 |
| ·属性约简 | 第23-28页 |
| ·值约简 | 第28页 |
| ·基于二进制区分矩阵的矩阵运算及约简 | 第28-36页 |
| ·算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·二进制区分矩阵运算 | 第30-32页 |
| ·基于二进制区分矩阵相关算法 | 第32-36页 |
| ·实例分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模糊—粗糙集模型的模糊信息系统属性约简算法 | 第41-48页 |
| ·算法的提出意义 | 第41页 |
| ·粗糙集和模糊集理论的比较 | 第41-42页 |
| ·模糊信息系统属性约简算法 | 第42-47页 |
| ·基于粗糙集理论的模糊信息系统属性约简算法 | 第42-44页 |
| ·一种新的模糊信息决策系统的属性约简算法 | 第44-45页 |
| ·算法实例分析 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第五章 粗糙模糊控制器的应用 | 第48-57页 |
| ·粗糙模糊控制仿真设计 | 第48-49页 |
| ·粗糙模糊控制器设计 | 第49-54页 |
| ·单级倒立摆 | 第49-51页 |
| ·倒立摆的粗糙模糊控制器设计 | 第51-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-62页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |