| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第9-10页 |
| ·全文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 形式概念分析简介 | 第12-22页 |
| ·什么是形式概念分析 | 第12-13页 |
| ·形式概念分析中的理论基础 | 第13-15页 |
| ·概念格生成算法 | 第15-16页 |
| ·多值背景与多值定标 | 第16-17页 |
| ·形式概念分析在计算机技术领域中的应用 | 第17-21页 |
| ·形式概念分析在数据挖掘中的应用 | 第17-18页 |
| ·形式概念分析在软件分析中的应用 | 第18-21页 |
| ·形式概念分析在其他领域中的应用 | 第21页 |
| ·相关资源 | 第21-22页 |
| 第三章 概念格生成算法研究 | 第22-41页 |
| ·概念格生成算法要完成的主要任务 | 第22-23页 |
| ·现有概念格生成算法的性能 | 第23-24页 |
| ·TABLE 算法的研究 | 第24-33页 |
| ·概念搜索空间的前缀树(Trie)组织方式 | 第24-26页 |
| ·属性表(Attribute Table) | 第26-30页 |
| ·TABLE 算法 | 第30-31页 |
| ·TABLE 算法的时间复杂性分析 | 第31页 |
| ·TABLE 算法的空间复杂性分析 | 第31-32页 |
| ·使用概念树生成概念格Hasse 图 | 第32页 |
| ·根据概念树更新概念格 | 第32-33页 |
| ·算法的实现及时间性能对比实验 | 第33-37页 |
| ·算法的实现 | 第33-35页 |
| ·实验过程及实验结果 | 第35-37页 |
| ·并行的概念格生成方案——PARTABLE 算法 | 第37-41页 |
| ·现有的并行概念格生成算法 | 第37-38页 |
| ·基于属性表的并行概念格生成算法——ParTable 算法 | 第38-41页 |
| 第四章 概念格生成工具——PARALLELCLGENERATOR | 第41-50页 |
| ·概念格生成工具简介 | 第41-42页 |
| ·为什么实现PARALLELCLGENERATOR | 第42-43页 |
| ·程序设计和实现过程中的几点考虑 | 第43-47页 |
| ·程序语言的选择 | 第43页 |
| ·类结构的设计 | 第43-44页 |
| ·使用XML 文件存储结果 | 第44-46页 |
| ·Hasse 图的自动绘制 | 第46-47页 |
| ·工具演示 | 第47-49页 |
| ·PARALLELCLGENERATOR 存在的不足 | 第49-50页 |
| 第五章 形式概念分析应用研究的实例——基于概念格的用户关联挖掘 | 第50-54页 |
| ·问题概述 | 第50页 |
| ·基于概念格的用户关联挖掘 | 第50-52页 |
| ·算法的基本过程及示例 | 第52-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·需要得到进一步完善的工作 | 第54-55页 |
| ·今后的研究 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 摘要 | 第61-64页 |
| ABSTRACT | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师及作者简介 | 第67页 |
