基于概念树的主题爬取技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·主题爬取技术的研究现状 | 第14-18页 |
| ·现有主题爬取技术存在的问题和不足 | 第18-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第2章 主题爬取的相关技术基础 | 第23-32页 |
| ·Web页面爬取原理 | 第23-25页 |
| ·操作表示 | 第23-24页 |
| ·爬取机理 | 第24页 |
| ·Web页面爬取 | 第24-25页 |
| ·网络机器人关键技术 | 第25-31页 |
| ·分析HTTP协议 | 第25-28页 |
| ·网络机器人排斥机制 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于概念树的主题爬取方法 | 第32-49页 |
| ·概念及概念树 | 第32-34页 |
| ·基于概念树的主题搜索机器人的工作原理 | 第34-36页 |
| ·系统结构 | 第34-36页 |
| ·算法步骤 | 第36页 |
| ·基于概念树的主题爬取方法的关键技术 | 第36-48页 |
| ·主题层次的构造 | 第36-37页 |
| ·HTML的解析 | 第37-41页 |
| ·基于主题层次的Web文档的自动分类 | 第41-45页 |
| ·URL链接的分类与排序 | 第45-47页 |
| ·地址格式的分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于概念树的主题搜索机器人原型实现 | 第49-57页 |
| ·模型简化 | 第49-50页 |
| ·系统设计与实现 | 第50-56页 |
| ·程序结构 | 第50-52页 |
| ·系统结构 | 第52-53页 |
| ·主要类的属性与方法描述 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验 | 第57-68页 |
| ·实验目的与意义 | 第57页 |
| ·实验环境 | 第57-58页 |
| ·实验比较条件 | 第58-59页 |
| ·实验数据 | 第59-60页 |
| ·采集率分析 | 第60页 |
| ·模拟比较实验分析 | 第60-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |
