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基于人眼生理视觉特性的数字水印技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·选题目的和意义第8-10页
     ·传统版权保护技术第8-9页
     ·数字水印技术第9-10页
     ·课题研究目的及意义第10页
   ·数字水印技术的发展和研究现状第10-12页
   ·当前存在的问题第12-13页
   ·本文的研究内容和结构第13-15页
第二章 图像水印容量问题的研究第15-22页
   ·图像水印容量第15-19页
     ·图像水印容量分析方法及存在的不足第15-16页
     ·水印容量的计算方法第16-18页
     ·水印容量计算方法的局限性第18-19页
   ·变换域数字水印技术第19-20页
     ·变换域数字水印技术第19页
     ·离散余弦变换第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 基于人眼生理视觉特性的图像颜色空间转换的分析第22-31页
   ·图像的特点与分类第22-23页
   ·彩色图像的颜色空间模型及其转换第23-25页
     ·RGB颜色空间第24页
     ·YIQ颜色空间第24页
     ·YUV颜色空间第24页
     ·YCbCr颜色空间第24-25页
   ·人的视觉系统第25-30页
     ·人的视觉系统第25-27页
     ·人眼生理特性与水印的嵌入位置第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于人眼生理视觉特性的双层水印算法第31-43页
   ·引言第31页
   ·结合人眼生理特性确定水印嵌入位置第31-33页
   ·算法基本思想第33-35页
   ·算法性能分析及实验结果第35-41页
     ·算法鲁棒性实验第37-39页
     ·算法性能分析第39-41页
   ·算法比较第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 大容量多通道彩色图像水印算法第43-55页
   ·引言第43页
   ·算法基本思想第43-47页
   ·算法实现难点分析第47页
   ·算法性能分析及实验结果第47-50页
     ·算法鲁棒性实验第48-49页
     ·算法性能分析第49-50页
   ·算法比较第50-53页
   ·算法水印容量评定第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者在攻读硕士期间发表的论文第62页

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