江苏省交通运输结构变化分析和预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 一、研究的意义和背景 | 第9-10页 |
| 二、国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 三、论文的研究目标和主要内容 | 第11-13页 |
| 第一章 综合运输结构演变机制分析 | 第13-26页 |
| ·运输结构的概念 | 第13-14页 |
| ·运输结构的含义 | 第13-14页 |
| ·运输结构的内容 | 第14页 |
| ·运输结构的演变机制 | 第14-26页 |
| ·运输结构演变机制的基本理解 | 第14-16页 |
| ·运输结构的影响因素 | 第16-21页 |
| ·各种运输方式之间的基本关系 | 第21-23页 |
| ·运输结构演变的系统描述 | 第23-26页 |
| 第二章 江苏省运输结构变化特点及关联度分析 | 第26-39页 |
| ·江苏省综合运输发展概况 | 第26-28页 |
| ·货物运输发展 | 第26-27页 |
| ·旅客运输发展 | 第27-28页 |
| ·江苏省交通运输结构变化特点分析 | 第28-32页 |
| ·各运输方式运输量分担率 | 第29-30页 |
| ·各运输方式周转量分担率 | 第30-32页 |
| ·江苏省运输结构的灰色斜率关联度分析 | 第32-39页 |
| ·灰色斜率关联分析方法 | 第32-34页 |
| ·江苏省综合运输结构灰色斜率关联度分析 | 第34-39页 |
| 第三章 江苏省综合运输客运结构预测 | 第39-49页 |
| ·BP 神经网络的模型和算法描述 | 第40-43页 |
| ·基于BP 神经网络的江苏省客运结构预测 | 第43-49页 |
| ·面向MATLAB 的BP 神经网络设计 | 第43-45页 |
| ·神经网络预测结果 | 第45-49页 |
| 第四章 江苏省综合运输货运结构预测 | 第49-60页 |
| ·货运结构预测基本思路 | 第49-51页 |
| ·灰色 VERHULST 模型动态预测方法 | 第51-53页 |
| ·灰色 VERHULST模型 | 第51-53页 |
| ·灰色动态模型预测机理 | 第53页 |
| ·灰色动态预测在江苏省货运结构预测中的应用 | 第53-60页 |
| ·算法和计算机实现 | 第54-55页 |
| ·预测结果分析 | 第55-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在校期间发表的论文和参与课题 | 第68页 |
