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基于小波变换的静止图像压缩编码及其软件实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
 1.1 图像压缩编码的原理和基本方法第7-10页
 1.2 小波变换编码概述第10-12页
第二章 小波分析基础第12-21页
 2.1 傅立叶变换与窗口傅立叶变换第12-15页
 2.2 小波变换的定义第15-19页
 2.3 多分辨率分析第19-21页
第三章 小波变换第21-31页
 3.1 基本小波的性质第21-24页
 3.2 小波变换的运算性能第24-25页
 3.3 小波分解、重建第25-27页
 3.4 Mallat算法第27-31页
第四章 基于小波变换的静止图像编码技术第31-45页
 4.1 离散数字信号的尺度和分辨率分析第31-33页
 4.2 图像的小波分解和重建第33-36页
 4.3 图像经小波变换后系数的分布特点第36-38页
  4.3.1 小波图像的频谱划分和方向选择性第36-37页
  4.3.2 小波图像的多分辨率分析特点第37-38页
 4.4 小波滤波器的确定第38-39页
 4.5 亮度子图的编码策略第39-40页
 4.6 边缘子图的编码策略第40-43页
  4.6.1 量化第40-41页
  4.6.2 熵编码第41-43页
 4.7 图像压缩编码系统第43-45页
第五章 图像压缩编码的实现方法第45-48页
 5.1 纯计算机软件法第45页
 5.2 以DSP为核心的软硬件实现法第45-46页
 5.3 专用图像压缩芯片法第46页
 5.4 三种实现方法的比较第46-48页
第六章 图像压缩编码系统的软件设计第48-63页
 6.1 主程序模块第48-52页
 6.2 压缩模块第52-53页
 6.3 小波变换模块第53-55页
 6.4 量化模块第55-56页
 6.5 算术编码模块第56-58页
 6.6 解压缩模块第58-61页
 6.7 细节问题的考虑第61-63页
第七章 结论第63-66页
 7.1 结论第63-64页
 7.2 进一步的工作设想第64-66页
  7.2.1 针对实时处理第64页
  7.2.2 对低频子图采用JPEG算法第64-65页
  7.2.3 与分形压缩方法相结合的小波变换第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69-73页

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