薄尘雾退化图像的处理研究
| 1 绪论 | 第1-9页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究工作 | 第8-9页 |
| 2 大气退化模型和处理方法探讨 | 第9-25页 |
| ·大气效应对图像的影响 | 第9-10页 |
| ·Oakley模型 | 第10-13页 |
| ·散射和成像模型 | 第10-12页 |
| ·基于统计的退化模型 | 第12页 |
| ·基于Oakley模型的图像恢复 | 第12-13页 |
| ·大气传递函数模型 | 第13-17页 |
| ·典型图像退化模型 | 第13-14页 |
| ·线性随机模型 | 第14-15页 |
| ·基于退化模型的维纳滤波恢复 | 第15-17页 |
| ·增强处理方法探讨 | 第17-23页 |
| ·直方图均衡 | 第17-20页 |
| ·同态滤波 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于像素比较的Retinex算法 | 第25-36页 |
| ·Retinex理论 | 第25-26页 |
| ·颜色恒常问题 | 第25页 |
| ·Retinex理论的思想及算法发展 | 第25-26页 |
| ·基于路径比较的Retinex算法 | 第26-28页 |
| ·Frankle_McCann算法 | 第28-32页 |
| ·McCann99算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 SSR与MSR(CR)算法 | 第36-48页 |
| ·SSR算法 | 第36-42页 |
| ·算法基本形式及分析 | 第36-37页 |
| ·环绕函数形式 | 第37-38页 |
| ·输出结果后续处理 | 第38-40页 |
| ·环绕函数尺度选择 | 第40-42页 |
| ·MSR与MSRCR算法 | 第42-47页 |
| ·MSR算法 | 第42-45页 |
| ·MSRCR算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 Kimmel Retinex算法 | 第48-61页 |
| ·基本结构 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第48页 |
| ·数学描述 | 第48-49页 |
| ·数值解法 | 第49-51页 |
| ·基本迭代数值解法 | 第49-50页 |
| ·多分辨率数值解法 | 第50-51页 |
| ·实际处理中参数选择 | 第51-53页 |
| ·Gamma校正处理 | 第53-56页 |
| ·处理方式进一步讨论 | 第56-60页 |
| ·变换色彩空间处理 | 第56-58页 |
| ·正反图像融合处理 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
