软测量技术在造纸水分控制中的应用研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·软测量技术简介 | 第7-12页 |
| ·软测量与传统检测技术比较 | 第7-8页 |
| ·软测量技术基本原理 | 第8-9页 |
| ·软测量技术分类 | 第9-10页 |
| ·影响软仪表性能的因素 | 第10-12页 |
| ·软测量技术的实现方法 | 第12页 |
| ·在造纸中进行水分软测量技术研究的目的和意义 | 第12-15页 |
| ·造纸中水分实施软测量研究的意义 | 第12-13页 |
| ·造纸中水分软测量研究现状 | 第13页 |
| ·本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 软测量技术建模方法 | 第15-30页 |
| ·最小二乘法 | 第15-19页 |
| ·递推最小二乘法 | 第16页 |
| ·渐消记忆递推最小二乘法 | 第16-19页 |
| ·主成分分析法 | 第19-20页 |
| ·偏最小二乘法 | 第20-23页 |
| ·神经网络 | 第23-30页 |
| ·人工神经元模型 | 第23-24页 |
| ·神经网络模型的分类 | 第24页 |
| ·学习算法 | 第24-25页 |
| ·神经网络特点 | 第25-26页 |
| ·BP算法 | 第26-27页 |
| ·改进的BP网络训练算法 | 第27-28页 |
| ·基于降低网络灵敏度的BP网络改进算法 | 第28-30页 |
| 第三章 软测量技术在造纸水分控制中的应用研究 | 第30-53页 |
| ·造纸工艺流程 | 第30页 |
| ·造纸厂生产线简介 | 第30-31页 |
| ·数据采集 | 第31-32页 |
| ·数据的标准化处理 | 第31-32页 |
| ·数据的测量误差处理 | 第32页 |
| ·软测量模型评判标准 | 第32-33页 |
| ·辅助变量的筛选 | 第33-34页 |
| ·水分软测量模型结构的辨识 | 第34页 |
| ·建立水分的软测量模型 | 第34-53页 |
| ·渐消记忆递推最小二乘水分软测量模型 | 第34-40页 |
| ·主成分分析法水分软测量模型 | 第40-42页 |
| ·偏最小二乘法水分软测量模型 | 第42-44页 |
| ·基于改进 BP 算法的水分软测量模型 | 第44-48页 |
| ·基于 PLS-BP 算法的水分软测量模型 | 第48-51页 |
| ·对以上模型进行评价 | 第51-53页 |
| 第四章 结论与建议 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 详细摘要 | 第58-61页 |
