| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 研究目的和意义 | 第8-11页 |
| 1．1 精准农业及其核心思想、技术流程和现状 | 第8-9页 |
| 1．2 产量图分析的意义 | 第9-10页 |
| 1．2．1 产量图分析是精准农业决策信息获取的切入点和突破口 | 第9页 |
| 1．2．2 产量图分析是精准农业决策支持系统的重要组成部分 | 第9-10页 |
| 1．3 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 产量图分析方法的选取 | 第11-16页 |
| 2．1 产量图分析方法的比较分析 | 第11-13页 |
| 2．2 产量图分析软件的比较分析 | 第13页 |
| 2．3 本研究产量图分析方法的选取和软件定位 | 第13-16页 |
| 2．3．1 产量图分析方法的确定 | 第14页 |
| 2．3．2 产量图分析软件定位 | 第14-16页 |
| 3 产量图分析中模型和方法研制 | 第16-23页 |
| 3．1 常规统计方法 | 第16-17页 |
| 3．2 主成分主因子模型 | 第17-19页 |
| 3．2．1 主成分主因子分析的意义 | 第17页 |
| 3．2．2 主成分分析的基本原理 | 第17-18页 |
| 3．2．3 主因子分析数学模型 | 第18页 |
| 3．2．4 主成分主因子分析步骤 | 第18-19页 |
| 3．3 决策树模型 | 第19-21页 |
| 3．3．1 决策树模型的基本理论 | 第19-20页 |
| 3．3．2 属性选择度量 | 第20-21页 |
| 3．3．3 决策树的生成 | 第21页 |
| 3．3．4 树的剪裁算法 | 第21页 |
| 3．3．5 规则的提取 | 第21页 |
| 3．4 图层叠置分析 | 第21-23页 |
| 3．4．1 图层叠置分析原理 | 第21-22页 |
| 3．4．2 图层叠置分析过程 | 第22-23页 |
| 4 产量图分析软件设计与实现 | 第23-32页 |
| 4．1 总体设计 | 第23-26页 |
| 4．1．1 系统设计原则 | 第23页 |
| 4．1．2 系统性能 | 第23页 |
| 4．1．3 数据库设计 | 第23-24页 |
| 4．1．4 系统功能模块设计 | 第24-25页 |
| 4．1．5 编程环境和关键技术 | 第25-26页 |
| 4．2 主要分析模块实现 | 第26-32页 |
| 4．2．1 一般统计特征分析 | 第26-27页 |
| 4．2．2 主成分主因子分析 | 第27-28页 |
| 4．2．3 决策树 | 第28-29页 |
| 4．2．4 图层叠置分析 | 第29-32页 |
| 5 应用实例研究及其结果分析 | 第32-37页 |
| 5．1 一般统计特征分析 | 第32-33页 |
| 5．2 主成分主因子分析 | 第33-34页 |
| 5．3 决策树模型 | 第34-36页 |
| 5．4 图层叠置分析 | 第36-37页 |
| 6 结论与讨论 | 第37-38页 |
| 6．1 总结 | 第37页 |
| 6．2 本论文的研究特色 | 第37页 |
| 6．3 问题讨论 | 第37-38页 |
| 参考文献： | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录：本文所需部分图表 | 第42-47页 |