| 1 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1．3 论文主要内容 | 第12页 |
| 1．4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 研究对象时空环境及地理时空数据库 | 第14-28页 |
| 2．1 研究对象时空环境 | 第14-18页 |
| 2．1．1 地理位置 | 第14页 |
| 2．1．2 自然地理条件 | 第14-15页 |
| 2．1．3 社会经济条件 | 第15页 |
| 2．1．4 地质灾害特征与分布 | 第15-18页 |
| 2．2 地理时空数据库 | 第18-24页 |
| 2．2．1 地理时空数据库研究现状 | 第19-21页 |
| 2．2．2 地理时空数据库研究基础-地理时空数据模型 | 第21-24页 |
| 2．3 面向地理实体的地理时空数据库建库研究 | 第24-28页 |
| 3 时空数据选取与处理 | 第28-40页 |
| 3．1 遥感数据的选取与处理 | 第29-37页 |
| 3．1．1 遥感数据的选取 | 第29-31页 |
| 3．1．2 遥感数据的评价 | 第31页 |
| 3．1．3 遥感数据处理 | 第31-37页 |
| 3．2 非遥感数据的处理 | 第37-38页 |
| 3．2．1 数据的选取 | 第37-38页 |
| 3．2．2 矢量与统计数据处理 | 第38页 |
| 3．3 时空数据存储 | 第38-40页 |
| 4 居民用地时空特征分析及驱动力分析 | 第40-55页 |
| 4．1 居民用地变化时空特征分析 | 第40-51页 |
| 4．1．1 时间序列分析 | 第40-46页 |
| 4．1．2 空间序列分析 | 第46-48页 |
| 4．1．3 居民用地时空迁移分析 | 第48-51页 |
| 4．2 居民用地变化的驱动力分析 | 第51-55页 |
| 4．2．1 回归分析 | 第51-52页 |
| 4．2．2 多元线性回归模型 | 第52-53页 |
| 4．2．3 驱动力模型的建立 | 第53-55页 |
| 5 基于 ArcObject技术的基础地理空间数据管理与实现 | 第55-62页 |
| 5．1 ArcObject及其关键技术 | 第55-56页 |
| 5．2 系统功能实现 | 第56-62页 |
| 5．2．1 数据库系统结构 | 第56-58页 |
| 5．2．2 系统主要功能 | 第58页 |
| 5．2．3 系统部分界面 | 第58-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |