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蜂窝网无线定位算法研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
英文缩写索引第9-11页
第一章 无线定位技术概述第11-19页
   ·定位技术的渊源第11-12页
   ·无线定位的提出及其应用第12-13页
   ·无线定位技术的研究现状第13-14页
   ·无线定位研究的基本方法第14-18页
     ·无线定位的基本方法第14-16页
     ·影响定位精度的因素第16-17页
     ·衡量定位算法优劣的性能指标第17-18页
   ·本文的主要研究内容及结构第18-19页
第二章 定位参数的估计第19-23页
   ·TOA、TDOA、AOA估计算法第19-20页
     ·TOA估计第19页
     ·TDOA估计第19-20页
     ·AOA估计第20页
   ·联合角度—时延估计第20-22页
   ·智能天线对参数估计精度的改善第22页
   ·小结第22-23页
第三章 移动台位置估计第23-44页
   ·定位算法基础—缓小二乘(LS)算法第23-25页
   ·各种定位方案的数学模型第25-29页
     ·TOA定位模型第25-27页
     ·TDOA定位的双曲线模型第27-29页
     ·AOA定位的方位线模型第29页
     ·场强定位法第29页
   ·典型的定位算法第29-33页
     ·具有解析表达式解的算法第30-31页
     ·递归算法第31页
     ·其它算法第31-33页
   ·基于卡尔曼滤波的混合定位方法第33-42页
     ·卡尔曼滤波第33-35页
     ·混合定位第35页
     ·基于卡尔曼滤波的混合定位方法第35-42页
   ·小结第42-44页
第四章 非视距误差消除第44-60页
   ·非视距误差(NLOS)第44-46页
     ·非视距问题及其对无线定位的影响第44-45页
     ·非视距误差模型及其特点第45-46页
   ·非视距误差的鉴别第46-48页
   ·非视距误差的消除第48-50页
     ·直接法第48-49页
     ·间接法第49-50页
     ·非视距误差消除方法总结第50页
   ·三种用卡尔曼滤波器实现的非视距误差消除新算法第50-59页
     ·测量值丢弃法第51-53页
     ·整体偏移法第53-54页
     ·两步卡尔曼滤波法第54-56页
     ·仿真及分析第56-59页
   ·小结第59-60页
第五章 室内定位技术第60-66页
   ·室内定位的技术现状第60-61页
   ·室内定位的要求及其应用第61-62页
   ·室内定位的方法第62-66页
     ·无线局域网中的定位第62-63页
     ·传感器网络中的定位第63-64页
     ·用UWB技术实现室内定位第64-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·全文总结第66页
   ·对移动台位置估计需要进一步解决的问题第66-67页
   ·对非视距误差消除需要继续研究的问题第67-68页
   ·展望第68-69页
附录: 本文中的变量及其意义第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
作者硕士期间发表的论文目录第77-79页

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