| 1 概述 | 第1-14页 |
| ·印刷色彩管理发展情况简介 | 第8-10页 |
| ·色彩管理产生的必要性及定义 | 第8页 |
| ·色彩管理的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·印前系统色彩管理研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 2 印前系统色彩管理 | 第14-26页 |
| ·印前系统的设备构成 | 第14-15页 |
| ·印前色彩管理系统中间色彩空间简介 | 第15-17页 |
| ·CIE 1931 XYZ色度学系统和CIE 1931 xy色度图 | 第15-16页 |
| ·CIE 1976 L~*a~*b~*色度学系统 | 第16-17页 |
| ·印前系统设备的色彩特性 | 第17-19页 |
| ·色彩信息在印前系统设备中传递时存在的问题 | 第17页 |
| ·印前系统各设备色彩特性分析 | 第17-19页 |
| ·印前系统设备的色域标定和色域匹配 | 第19-25页 |
| ·印前系统设备色域标定 | 第19-21页 |
| ·印前系统设备之间的色域匹配 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 神经网络理论在色彩管理中的应用 | 第26-36页 |
| ·神经网络理论概述 | 第26页 |
| ·神经网络基本原理 | 第26-28页 |
| ·神经元理论模型 | 第27页 |
| ·神经元的激活函数 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络及其算法实现 | 第28-34页 |
| ·BP神经网络的结构和基本特征 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络的算法实现 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的改进算法 | 第31-34页 |
| ·神经网络理论在印前系统色彩管理中的应用 | 第34-35页 |
| ·色彩管理的环节 | 第34页 |
| ·色彩管理与神经网络理论的结合 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 BP神经网络应用于印前系统色彩传递特性研究的理论分析与实验 | 第36-48页 |
| ·印前系统色彩传递特性需求分析 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络用于印前设备色域转换的理论分析 | 第37-45页 |
| ·用于印前设备特征化BP神经网络模型的建立 | 第37-42页 |
| ·用于色域匹配的BP神经网络模型的建立 | 第42-44页 |
| ·本课题相关BP神经网络学习的补充说明 | 第44-45页 |
| ·实验方案与实验方法 | 第45-47页 |
| ·实验设备、仪器和材料 | 第45-46页 |
| ·实验方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 程序设计及实验结果分析 | 第48-60页 |
| ·程序功能分析及各模块功能分解 | 第48-49页 |
| ·软件功能和各模块功能分析 | 第48页 |
| ·软件开发平台MatLab 6.5简介 | 第48-49页 |
| ·软件各模块的功能及其相互关系 | 第49-51页 |
| ·软件各主要功能模块相互关系 | 第49-50页 |
| ·主要功能模块流程图 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-58页 |
| ·显示器特征化模型的评价 | 第51-52页 |
| ·打印机设备模型的评价 | 第52-55页 |
| ·从显示器色域到打印机色域色域匹配算法的评价 | 第55-57页 |
| ·用于色域匹配算法模型建立时打印机数据的评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本课题所做工作和研究结论 | 第60-61页 |
| ·后续工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |