| 第一章 亲属关系在群体遗传学中的数学模型 | 第1-22页 |
| ·群体遗传研究 | 第11-14页 |
| ·孟德尔群体 | 第11页 |
| ·群体遗传学 | 第11-12页 |
| ·群体遗传学的发展 | 第12-13页 |
| ·群体遗传学的研究手段 | 第13-14页 |
| ·哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)定律 | 第14-15页 |
| ·群体的遗传结构 | 第14页 |
| ·哈迪-温伯格定律的内容 | 第14-15页 |
| ·哈迪-温伯格定律的应用及推广 | 第15页 |
| ·平衡群体中亲属关系的统计学模型 | 第15-19页 |
| ·母子相关分析 | 第15-17页 |
| ·全同胞对子间的相关分析 | 第17-18页 |
| ·其它亲属关系的研究 | 第18-19页 |
| ·相似性度量在群体遗传学中的统计学模型 | 第19-22页 |
| ·常用的相似性判据 | 第19-20页 |
| ·群体遗传学中相似性系数的统计学模型 | 第20-22页 |
| 第二章 群体遗传学的信息论基础 | 第22-33页 |
| ·信息论的理论 | 第22-26页 |
| ·Shannon 信息熵的概念 | 第22-23页 |
| ·Shannon 信息熵的性质 | 第23页 |
| ·联合熵与条件熵 | 第23-24页 |
| ·离散互信息及其性质 | 第24-25页 |
| ·最大熵原理 | 第25-26页 |
| ·Shannon 信息熵与群体遗传学 | 第26-31页 |
| ·Shannon 信息熵在遗传学中的应用 | 第27页 |
| ·Shannon 信息熵是基因多样度的最好测度 | 第27-29页 |
| ·平衡定理是Shannon 信息熵最大定理 | 第29-30页 |
| ·复等位基因平衡群体熵的性质 | 第30-31页 |
| ·亲属关系、相似性度量与Shannon 信息熵 | 第31-33页 |
| 第三章 亲属关系的信息论模型 | 第33-44页 |
| ·引入信息学方法研究亲属关系的理论依据 | 第33-34页 |
| ·一对等位基因平衡群体中亲属关系的信息论模型 | 第34-38页 |
| ·一对等位基因平衡群体的遗传结构及其Shannon 信息熵 | 第34页 |
| ·母子信息关联分析 | 第34-36页 |
| ·全同胞对子信息关联分析 | 第36-38页 |
| ·复等位基因平衡群体中亲属关系的信息论模型 | 第38-42页 |
| ·复等位基因平衡群体的遗传结构及其Shannon 信息熵和杂合度的定义 | 第38-39页 |
| ·母子及全同胞对子间联合概率分布列的矩阵表达 | 第39-40页 |
| ·母子间及全同胞对子间的信息关联分析 | 第40-42页 |
| ·比较分析 | 第42页 |
| ·结论与讨论 | 第42-44页 |
| 第四章 群体间相似性度量的信息论模型 | 第44-57页 |
| ·信息相似距离的构造 | 第44-50页 |
| ·距离系数与相似系数应满足的公理 | 第44页 |
| ·单位点信息距离系数的构造与证明 | 第44-46页 |
| ·单位点信息相似系数的构造与证明 | 第46-47页 |
| ·两个群体多位点信息相似系数的构造 | 第47-48页 |
| ·两个群体多位点信息距离系数的构造 | 第48-50页 |
| ·实例分析 | 第50-55页 |
| ·结论与讨论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
