| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 综述 | 第8-12页 |
| 1．1 具有时滞的Hopfield型神经网络的平衡点的存在性和稳定性 | 第8-9页 |
| 1．2 具有分布时滞与反馈控制的Lotka-Volterra生物方程的持续生存性，周期解的存在性与渐近性 | 第9-10页 |
| 1．3 具有多重时滞和变系数的Cohen-Grossberg神经网络的周期解(平衡点)的存在性与稳定性 | 第10-12页 |
| 第二章 Hopfield神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第12-27页 |
| 2．1 预备知识 | 第12-13页 |
| 2．2 神经网络平衡点的存在性 | 第13-21页 |
| 2．3 平衡点的唯一性与稳定性 | 第21-26页 |
| 2．4 实例 | 第26-27页 |
| 第三章 Lotka-Volterra周期解与稳定性 | 第27-46页 |
| 3．1 预备知识 | 第27-28页 |
| 3．2 生物系统的持久性 | 第28-37页 |
| 3．3 正周期解的存在性与稳定性 | 第37-41页 |
| 3．4 平衡点的指数稳定性 | 第41-46页 |
| 第四章 Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析 | 第46-71页 |
| 4．1 预备知识 | 第46-47页 |
| 4．2 周期解的存在性与稳定性 | 第47-55页 |
| 4．3 神经网络平衡点的存在性与稳定性 | 第55-58页 |
| 4．4 具有变系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性与稳定性 | 第58-71页 |
| 第五章 全文主要结论及创新点 | 第71-78页 |
| 5．1 主要结论 | 第71-77页 |
| 5．2 创新点 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-90页 |
| 作者在攻读博士学位期间的工作目录 | 第90-91页 |
| 声明 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
