| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题背景-混凝土工程耐久性问题 | 第10-18页 |
| ·混凝土的发展概况 | 第10-11页 |
| ·水泥混凝土的耐久性危机 | 第11-13页 |
| ·高性能混凝土的发展 | 第13-15页 |
| ·污水环境下混凝土的耐久性现状 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本论文研究的技术路线目及创新点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 污水处理系统及对混凝土腐蚀分析 | 第22-42页 |
| ·评价污水的指标 | 第22-24页 |
| ·城市污水中的微生物 | 第24-30页 |
| ·污水中微生物的种类 | 第24-25页 |
| ·细菌的生理特性 | 第25-30页 |
| ·污水处理方法 | 第30-31页 |
| ·常用的污水生物处理过程 | 第31-33页 |
| ·污水处理构筑物腐蚀破坏 | 第33-41页 |
| ·钢筋锈蚀 | 第33-34页 |
| ·混凝土物理破坏 | 第34-35页 |
| ·盐结晶胀裂 | 第34页 |
| ·冻融破坏 | 第34-35页 |
| ·混凝土化学破坏 | 第35-37页 |
| ·碳化反应 | 第35页 |
| ·碱骨料反应 | 第35-36页 |
| ·硫酸盐侵蚀 | 第36-37页 |
| ·混凝土的微生物腐蚀 | 第37-41页 |
| ·厌氧环境下的混凝土腐蚀 | 第37-40页 |
| ·好氧菌对混凝土的腐蚀 | 第40-41页 |
| ·真菌对混凝土的腐蚀 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 人工强化污水的制备 | 第42-52页 |
| ·人工强化污水模型的提出 | 第42-49页 |
| ·微生物正常生长繁殖的条件 | 第42-47页 |
| ·强化污水的配置 | 第47-49页 |
| ·配置污水的原则 | 第47-48页 |
| ·强化污水的配置 | 第48-49页 |
| ·微生物的驯化 | 第49-51页 |
| ·好氧微生物的培养驯化 | 第50页 |
| ·厌氧微生物的培养驯化 | 第50页 |
| ·污水水质变化测定 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 城市污水环境下混凝土腐蚀实验研究 | 第52-87页 |
| ·混凝土材料 | 第52-55页 |
| ·水泥 | 第52-53页 |
| ·矿物掺料 | 第53-54页 |
| ·骨料 | 第54-55页 |
| ·外加剂 | 第55页 |
| ·拌和水 | 第55页 |
| ·本课题实验所用材料性能介绍 | 第55-57页 |
| ·水泥 | 第55-56页 |
| ·粉煤灰 | 第56页 |
| ·矿粉 | 第56页 |
| ·外加剂 | 第56-57页 |
| ·骨料 | 第57页 |
| ·拌和水 | 第57页 |
| ·混凝土的配比 | 第57-60页 |
| ·实验设计 | 第60-65页 |
| ·不同配比混凝土力学性能研究 | 第60页 |
| ·混凝土抗渗性试验 | 第60页 |
| ·水面区域混凝土劣化研究 | 第60-63页 |
| ·水面区域各腐蚀因素实验研究 | 第63页 |
| ·地下排污管混凝土的腐蚀研究 | 第63-64页 |
| ·硫酸盐对混凝土的侵蚀研究 | 第64页 |
| ·不同环境下，混凝土体积稳定性研究 | 第64-65页 |
| ·提高混凝土结构耐久性的措施研究 | 第65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-85页 |
| ·混凝土抗压强度发展 | 第65-68页 |
| ·混凝土的渗透系数测定 | 第68-69页 |
| ·水面区域混凝土劣化分析 | 第69-75页 |
| ·混凝土劣化因素分析 | 第75-76页 |
| ·贫氧污水环境下，混凝土的腐蚀 | 第76-79页 |
| ·硫酸盐对混凝土的侵蚀研究 | 第79-80页 |
| ·混凝土重量损失率 | 第80-81页 |
| ·不同环境下，混凝土体积稳定性研究 | 第81-83页 |
| ·提高混凝土结构耐久性的措施研究 | 第83-84页 |
| ·混凝土碳化检测 | 第84-85页 |
| ·分析讨论 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于人工神经网络的混凝土耐久性评估与预测 | 第87-124页 |
| ·人工神经网络的提出 | 第88页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第88-90页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第90-94页 |
| ·生物学的启示 | 第90页 |
| ·人工神经网络的工作原理 | 第90-94页 |
| ·层次网络 | 第92-93页 |
| ·互连网络 | 第93页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第93-94页 |
| ·BP网络 | 第94-97页 |
| ·BP网络结构 | 第94页 |
| ·BP网络学习过程 | 第94-96页 |
| ·BP神经网络算法流程框图 | 第96-97页 |
| ·BP网络建模 | 第97-102页 |
| ·收集和整理分组 | 第97页 |
| ·输入/输出变量的确定及其数据的预处理 | 第97-98页 |
| ·神经网络拓扑结构的确定 | 第98-99页 |
| ·神经网络的训练 | 第99-100页 |
| ·网络模型的性能和泛化能力 | 第100-101页 |
| ·合理网络模型的确定 | 第101-102页 |
| ·BP神经网络预测应用 | 第102-117页 |
| ·标准混凝土试块强度发展预测 | 第102-104页 |
| ·混凝土腐蚀预测 | 第104-117页 |
| ·清水养护混凝土试块强度的发展预测 | 第104页 |
| ·富氧污水侵蚀混凝土试块耐腐蚀系数预测 | 第104页 |
| ·贫氧污水侵蚀混凝土试块耐腐蚀系数预测 | 第104-105页 |
| ·硫酸盐溶液侵蚀混凝土试块耐腐蚀系数预测 | 第105页 |
| ·清水冻融、干湿环境下试块抗压耐蚀系数发展BP网络训练与预测 | 第105-117页 |
| ·混凝土耐久性评价 | 第117-122页 |
| ·混凝土耐久性评判模型 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-126页 |
| 本文主要结论 | 第124-125页 |
| 进一步的研究课题 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间参与的主要科研工作 | 第127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |