第一章 绪论 | 第1-9页 |
·问题的提出 | 第6-7页 |
·网络信息过滤系统的现状 | 第7页 |
·本文研究的内容和目的 | 第7-9页 |
第二章 自然语言理解研究 | 第9-25页 |
·自然语言理解 | 第9-12页 |
·自然语言理解的定义 | 第9页 |
·自然语言理解实现的困难 | 第9-11页 |
·国外关于自然语言理解的研究 | 第11页 |
·汉语的特点及国内关于自然语言理解的研究 | 第11-12页 |
·汉语自动分词算法分类 | 第12页 |
·基于词典的最佳前驱词算法的自然分词技术 | 第12-22页 |
·词库结构和分词算法 | 第13页 |
·汉语分词规则的设计 | 第13-18页 |
·词性标注 | 第18-22页 |
·自然语言理解在网络信息监控中的应用 | 第22-25页 |
第三章 网络内容过滤技术研究 | 第25-29页 |
·网络内容过滤技术分类 | 第25-26页 |
·Spider技术 | 第26页 |
·网址库智能分类技术 | 第26-29页 |
·分类知识库 | 第27页 |
·URL自动分类过程 | 第27-29页 |
第四章 电信级千兆网络处理技术研究 | 第29-40页 |
·传统网络处理技术及其局限 | 第29-30页 |
·数据包捕获技术 | 第30-32页 |
·数据包捕获方式介绍 | 第30-31页 |
·数据包捕获技术分类 | 第31页 |
·数据捕获技术的特点和要求 | 第31-32页 |
·零拷贝技术 | 第32-37页 |
·零拷贝思想 | 第32-33页 |
·零拷贝技术实现中的关键问题 | 第33-37页 |
·协议分析 | 第37-40页 |
·协议分析的目的 | 第37页 |
·协议分析实现方式分类 | 第37-38页 |
·协议分析的难点及解决办法 | 第38-40页 |
第五章 电信级智能网络信息过滤引擎的设计和实现 | 第40-57页 |
·电信级智能网络信息过滤系统需求分析 | 第40页 |
·架构设计 | 第40-43页 |
·电信网络拓扑结构 | 第40-41页 |
·网络信息过滤系统位置及内部拓扑结构 | 第41-42页 |
·网络信息监控过滤引擎设计 | 第42-43页 |
·网络信息监控过滤引擎核心模块设计 | 第43-55页 |
·数据采集 | 第43-45页 |
·应用层协议分析 | 第45-52页 |
·Url分类库建立和维护 | 第52-55页 |
·系统实现 | 第55-57页 |
第六章 电信级智能网络信息过滤引擎在电信部门的应用 | 第57-60页 |
·绿色上网项目 | 第57-59页 |
·绿色上网项目背景 | 第57页 |
·什么是绿色上网业务 | 第57-59页 |
·电信级智能网络信息过滤系统在绿色上网项目上的应用 | 第59-60页 |
第七章 结论 | 第60-62页 |
·本文主要工作 | 第60页 |
·本系统的不足之处 | 第60-61页 |
·进一步工作 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |