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海藻糖酶抑制剂的虚拟筛选及其理论评价

引言第1-13页
第一章 文献综述第13-18页
 1.1 农药的概念及作用机制第13-14页
 1.2 昆虫的分类学地位第14页
 1.3 农药研究开发的现状及研究进展第14-16页
  1.3.1 昆虫生长调节剂(IGRs)第14-15页
   1.3.1.1 几丁质合成抑制剂第15页
   1.3.1.2 控制昆虫变态的激素受体类杀虫剂第15页
  1.3.2 生物源农药第15-16页
  1.3.3 昆虫飞行抑制剂第16页
 1.4 课题的提出和意义第16-18页
第二章 农药分子设计的基本原理及计算方法第18-23页
 2.1 概论第18页
 2.2 农药先导化合物的发现第18-21页
  2.2.1 随机合成筛选第19页
  2.2.2 类同合成法第19页
  2.2.3 从天然药物的活性成分中获得第19页
  2.2.4 活性亚结构的拼接第19页
  2.2.5 生物合理农药分子设计第19-20页
  2.2.6 基于生物大分子的结构设计得到第20页
  2.2.7 反义寡核苷酸第20页
  2.2.8 通过组合化学合成得到第20-21页
 2.3 计算机辅助的农药分子设计简介第21页
 2.4 生物信息学在创新农药研发中的运用第21-23页
第三章 碳水化合物代谢过程中的靶标-海藻糖酶第23-40页
 3.1 昆虫飞行化学第23页
 3.2 海藻糖与海藻糖酶简介第23-24页
 3.3 海藻糖合成酶抑制剂的分子设计第24-34页
  3.3.1 昆虫海藻糖合成酶蛋白序列的选择第25-26页
  3.3.2 同源序列比对第26-28页
  3.3.3 CG4104-PA蛋白的同源模建第28-30页
  3.3.4 结果第30-32页
  3.3.5 底物与模型相互作用模型的建立第32页
  3.3.6 分子对接结果的评价第32-33页
  3.3.7 结论第33-34页
 3.4 海藻糖水解酶抑制剂的设计第34-39页
  3.4.1 海糖糖酶抑制剂的研究进展第34-35页
  3.4.2 海藻糖酶序列的比对第35-36页
  3.4.3 药效团构象的建立第36页
  3.4.4 分子叠合第36-37页
  3.4.5 基于药效团的数据库搜索第37-38页
  3.3.6 对化合物毒性进行评估第38-39页
 本章小结第39-40页
第四章 计算机辅助的虚拟化合物毒性预测与评价第40-43页
第五章 结论第43-46页
第六章 脂类化合物代谢和转运过程中的潜在靶标第46-50页
 6.1 血淋巴中的携脂蛋白第46-48页
  6.1.1 昆虫血淋巴中携脂蛋白的结构特征及其与受体接合后构象的变化第46-48页
  6.1.2 昆虫携脂蛋白的序列分析第48页
 6.2 细胞质中的脂质运载蛋白第48-49页
  6.2.1 昆虫脂质运载蛋白的结构特征第48-49页
  6.2.2 不同物种脂质运载蛋白的序列分析第49页
 本章小结第49-50页
参考文献第50-57页
致谢第57-58页
硕士期间发表的文章以及参与的科研课题第58页

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