基于脑电信号的中文情感词的情感识别
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·引言 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
第二章 情感与脑电信号相关理论 | 第16-25页 |
·情感的定义 | 第16-17页 |
·情感的分类表示 | 第17-20页 |
·基本情感与复合情感 | 第18-19页 |
·情感空间与连续维 | 第19-20页 |
·脑电信号的相关理论 | 第20-23页 |
·大脑皮层结构特点 | 第20页 |
·脑电信号的特点 | 第20-22页 |
·脑电信号分析处理方法 | 第22-23页 |
·脑电信号与情感的关系 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 SVM及LDA算法 | 第25-33页 |
·支持向量机(SVM)算法 | 第25-29页 |
·SVM算法的基本原理 | 第25-28页 |
·SVM算法的分类步骤 | 第28-29页 |
·线性判别分析(LDA)算法 | 第29-31页 |
·FISHER判别法的基本思想 | 第29-30页 |
·FISHER线性判别函数的求法 | 第30-31页 |
·FISHER判别规则 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 基于脑电信号的情感识别 | 第33-43页 |
·脑电信号的采集 | 第33-37页 |
·实验设备 | 第33-34页 |
·实验对象与实验素材 | 第34-35页 |
·实验对象 | 第34页 |
·实验素材 | 第34-35页 |
·实验流程 | 第35-37页 |
·脑电信号预处理 | 第37页 |
·脑电信号的特征提取 | 第37-41页 |
·常用的脑电信号特征提取方法 | 第37-38页 |
·实验中用到的脑电信号特征提取方法 | 第38-41页 |
·互相关特性 | 第39-40页 |
·主成分分析 | 第40-41页 |
·ALPHA波功率的占比 | 第41页 |
·实验结果分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结和展望 | 第43-45页 |
·论文总结 | 第43页 |
·工作展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50页 |