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基于脑电信号的中文情感词的情感识别

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究意义第13-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 情感与脑电信号相关理论第16-25页
   ·情感的定义第16-17页
   ·情感的分类表示第17-20页
     ·基本情感与复合情感第18-19页
     ·情感空间与连续维第19-20页
   ·脑电信号的相关理论第20-23页
     ·大脑皮层结构特点第20页
     ·脑电信号的特点第20-22页
     ·脑电信号分析处理方法第22-23页
   ·脑电信号与情感的关系第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 SVM及LDA算法第25-33页
   ·支持向量机(SVM)算法第25-29页
     ·SVM算法的基本原理第25-28页
     ·SVM算法的分类步骤第28-29页
   ·线性判别分析(LDA)算法第29-31页
     ·FISHER判别法的基本思想第29-30页
     ·FISHER线性判别函数的求法第30-31页
     ·FISHER判别规则第31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 基于脑电信号的情感识别第33-43页
   ·脑电信号的采集第33-37页
     ·实验设备第33-34页
     ·实验对象与实验素材第34-35页
       ·实验对象第34页
       ·实验素材第34-35页
     ·实验流程第35-37页
   ·脑电信号预处理第37页
   ·脑电信号的特征提取第37-41页
     ·常用的脑电信号特征提取方法第37-38页
     ·实验中用到的脑电信号特征提取方法第38-41页
       ·互相关特性第39-40页
       ·主成分分析第40-41页
       ·ALPHA波功率的占比第41页
   ·实验结果分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 总结和展望第43-45页
   ·论文总结第43页
   ·工作展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第50页

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