火炮身管内壁的表面检测
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及主要研究内容 | 第8-15页 |
| ·国内外火炮身管检测技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像处理的硬件发展状态 | 第9-10页 |
| ·图像处理的软件发展状态 | 第10-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 火炮内膛的图像获取方法 | 第17-23页 |
| ·火炮内膛的结构 | 第17-18页 |
| ·图像采集系统 | 第18-20页 |
| ·SDK2000采集卡 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像处理的基本理论 | 第23-40页 |
| ·图像的数字化 | 第23-25页 |
| ·图像的增强 | 第25-33页 |
| ·基于灰度直方图的图像增强 | 第27-32页 |
| ·图像的减法增强 | 第32页 |
| ·图像锐化 | 第32-33页 |
| ·图像的模式识别 | 第33-39页 |
| ·模式识别概述 | 第33-36页 |
| ·统计模式识别方法 | 第36-37页 |
| ·其它模式识别方法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 火炮内膛的图像识别 | 第40-66页 |
| ·图像的获取 | 第40-43页 |
| ·光源的选取 | 第40-43页 |
| ·图像的保存 | 第43页 |
| ·火炮内膛图像的灰度化 | 第43-44页 |
| ·图像的直方图均衡化 | 第44-47页 |
| ·图像的滤波技术与预处理 | 第47-53页 |
| ·常用用滤波技术 | 第47-51页 |
| ·结合火炮内膛图像的特点的滤波选择 | 第51-53页 |
| ·故障图像的模式识别 | 第53-60页 |
| ·模板的建立 | 第53-54页 |
| ·图像的相减 | 第54-56页 |
| ·故障特征的提取与分类识别 | 第56-60页 |
| ·几种故障图像及其检测结果 | 第60-64页 |
| ·其它火炮内壁检测方法 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 火炮内膛图像处理的程序实现 | 第66-72页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·程序流程介绍 | 第66-68页 |
| ·程序的流程框图 | 第66-68页 |
| ·C++Builder中关于图像的类 | 第68页 |
| ·程序使用流程 | 第68-71页 |
| ·启动画面 | 第68-69页 |
| ·主程序的操作及实现介绍 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第83页 |
