学位论文独创性声明 | 第1-5页 |
中文摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
前言 | 第11-12页 |
第一章 文献综述 | 第12-17页 |
·遥感监测作物生长原理——作物光谱曲线特征分析 | 第12页 |
·作物光谱反射特征与作物营养状况的关系 | 第12-14页 |
·作物光谱反射特征与氮素、叶绿素营养的关系 | 第12-13页 |
·作物光谱反射特征与磷钾营养元素的关系 | 第13-14页 |
·植被指数与作物叶面积指数及生物量的关系 | 第14-15页 |
·卫星遥感监测应用研究概述 | 第15-17页 |
第二章 基于高光谱数据的北疆棉花营养状况的监测研究 | 第17-29页 |
·材料与方法 | 第17-18页 |
·试验设计 | 第17页 |
·地面样本区光谱数据测量 | 第17页 |
·生化测定项目与方法 | 第17-18页 |
·数据处理与分析 | 第18页 |
2 2 结果分析 | 第18-28页 |
·棉花的光谱特征分析 | 第18页 |
·棉花光谱“三边”变化特征 | 第18-20页 |
·棉花不同品种冠层可见光区的反射光谱特征 | 第20-21页 |
·棉花不同生长状况的单叶叶片红边特征 | 第21-22页 |
·棉花冠层叶绿素密度和冠层叶片氮积累量的生长规律 | 第22页 |
·棉花冠层叶绿素密度和冠层叶片氮积累量的相关关系 | 第22-23页 |
·棉花冠层反射光谱及其微分光谱与冠层叶绿素密度和氮积累量的相关关系 | 第23-24页 |
·748nm一阶微分光谱值对冠层叶绿素密度和叶片氮积累量的估算 | 第24-26页 |
·棉花品种各生育时期叶片营养参数与产量的相关关系 | 第26-27页 |
·利用遥感影像提取北疆农作物种植面积信息的研究 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于高光谱植被指数的北疆棉花叶面积指数和生物量的监测模型研究 | 第29-35页 |
·材料与方法 | 第29-30页 |
·试验设计 | 第29页 |
·地面样本区光谱数据测量 | 第29页 |
·生物量和叶面积的测定 | 第29页 |
·数据处理与分析 | 第29-30页 |
·结果分析 | 第30-34页 |
·归一化植被指数NDVI反演LAI的研究 | 第30-32页 |
·比值植被指数RVI对地上生物量的关系遥感监测 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 结论与展望 | 第35-37页 |
·结论与讨论 | 第35-36页 |
·进一步的构想 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-42页 |
附录 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
作者简历 | 第44-45页 |
导师评语 | 第45页 |