首页--农业科学论文--农作物论文--经济作物论文--棉论文

基于高光谱数据的北疆棉花遥感监测研究

学位论文独创性声明第1-5页
中文摘要第5-6页
英文摘要第6-11页
前言第11-12页
第一章 文献综述第12-17页
   ·遥感监测作物生长原理——作物光谱曲线特征分析第12页
   ·作物光谱反射特征与作物营养状况的关系第12-14页
     ·作物光谱反射特征与氮素、叶绿素营养的关系第12-13页
     ·作物光谱反射特征与磷钾营养元素的关系第13-14页
   ·植被指数与作物叶面积指数及生物量的关系第14-15页
   ·卫星遥感监测应用研究概述第15-17页
第二章 基于高光谱数据的北疆棉花营养状况的监测研究第17-29页
   ·材料与方法第17-18页
     ·试验设计第17页
     ·地面样本区光谱数据测量第17页
     ·生化测定项目与方法第17-18页
     ·数据处理与分析第18页
 2 2 结果分析第18-28页
     ·棉花的光谱特征分析第18页
     ·棉花光谱“三边”变化特征第18-20页
     ·棉花不同品种冠层可见光区的反射光谱特征第20-21页
     ·棉花不同生长状况的单叶叶片红边特征第21-22页
     ·棉花冠层叶绿素密度和冠层叶片氮积累量的生长规律第22页
     ·棉花冠层叶绿素密度和冠层叶片氮积累量的相关关系第22-23页
     ·棉花冠层反射光谱及其微分光谱与冠层叶绿素密度和氮积累量的相关关系第23-24页
     ·748nm一阶微分光谱值对冠层叶绿素密度和叶片氮积累量的估算第24-26页
     ·棉花品种各生育时期叶片营养参数与产量的相关关系第26-27页
     ·利用遥感影像提取北疆农作物种植面积信息的研究第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于高光谱植被指数的北疆棉花叶面积指数和生物量的监测模型研究第29-35页
   ·材料与方法第29-30页
     ·试验设计第29页
     ·地面样本区光谱数据测量第29页
     ·生物量和叶面积的测定第29页
     ·数据处理与分析第29-30页
   ·结果分析第30-34页
     ·归一化植被指数NDVI反演LAI的研究第30-32页
     ·比值植被指数RVI对地上生物量的关系遥感监测第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 结论与展望第35-37页
   ·结论与讨论第35-36页
   ·进一步的构想第36-37页
参考文献第37-42页
附录第42-43页
致谢第43-44页
作者简历第44-45页
导师评语第45页

论文共45页,点击 下载论文
上一篇:城市设计运行保障体系的法规体系研究
下一篇:近代以来新疆通商口岸的开设与发展