基于块匹配的视频图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·视频图像分割概述 | 第7-9页 |
| ·关于视频 | 第7-8页 |
| ·视频图像分割 | 第8-9页 |
| ·视频图像分割与图像分割技术 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·本文的任务 | 第11页 |
| ·仿真实验介绍 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 视频分割技术研究 | 第13-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于时域信息的视频图像分割 | 第14-15页 |
| ·基于时空域信息的视频图像分割 | 第15-16页 |
| ·基于块匹配的快速视频分割算法 | 第16-17页 |
| ·本章小节 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理 | 第18-22页 |
| ·图像预处理概述 | 第18-21页 |
| ·噪声的来源 | 第18页 |
| ·滤波 | 第18-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-21页 |
| ·滤波去除噪声 | 第21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第四章 空域分割 | 第22-31页 |
| ·图像分割概述 | 第22-28页 |
| ·图像分割概念 | 第22-23页 |
| ·图像分割基本算法 | 第23-24页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第24-25页 |
| ·面向区域的分割算法 | 第25-28页 |
| ·空域分割 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第五章 基于矢量预测块匹配的时域分割 | 第31-49页 |
| ·时域分割概述 | 第31-36页 |
| ·光流场 | 第32-34页 |
| ·块运动矢量 | 第34-35页 |
| ·帧间差 | 第35-36页 |
| ·三种帧间信息表现形式的比较 | 第36页 |
| ·基于矢量预测的块匹配的时域分割 | 第36-37页 |
| ·基于矢量预测的块匹配的时域分割框图 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37页 |
| ·运动区域检测算法 | 第37-39页 |
| ·树形结构子块划分 | 第39-40页 |
| ·基于矢量预测的块匹配搜索算法 | 第40-44页 |
| ·块匹配搜索算法简介 | 第40-41页 |
| ·运动矢量相关性分析 | 第41-42页 |
| ·运动块匹配搜索算法思想 | 第42-44页 |
| ·算法仿真实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·几个关键问题的讨论 | 第45-48页 |
| ·失配区域 | 第46页 |
| ·遗漏运动区域 | 第46页 |
| ·突现背景 | 第46-48页 |
| ·边缘毛刺问题 | 第48页 |
| ·不适用于运动背景图像 | 第48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 视频分割后处理 | 第49-59页 |
| ·数学形态学图像处理技术 | 第49-56页 |
| ·数学形态学概述 | 第49-50页 |
| ·腐蚀 | 第50-52页 |
| ·膨胀 | 第52-53页 |
| ·开运算 | 第53-54页 |
| ·闭运算 | 第54-56页 |
| ·基于数学形态学图像后处理技术 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第七章 总结 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作与发表论文情况 | 第64-65页 |
| 1.参加的主要科研项目 | 第64页 |
| 2.发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
