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仿真优化问题基于序的智能算法研究

第1章 绪  论第1-20页
   ·仿真优化概述第9-12页
   ·智能优化算法概述第12-14页
   ·序优化概述第14-18页
     ·基本思想第14-16页
     ·最优计算量分配技术第16-18页
   ·论文的内容与结构第18-20页
第2章 确定性优化问题基于序的遗传算法第20-33页
   ·遗传算法第20-22页
   ·基于序的遗传算法第22-24页
   ·Flow Shop调度问题与OGA算法实现第24-28页
     ·Flow Shop调度问题第24-25页
     ·OGA算法实现第25-28页
   ·数值仿真与分析第28-32页
     ·Benchmark问题第28页
     ·算法性能比较与分析第28-30页
     ·参数灵敏度分析第30-32页
   ·小结第32-33页
第3章 随机优化问题的遗传序优化方法第33-42页
   ·遗传序优化第33-35页
   ·收敛性讨论第35-36页
   ·随机Flow Shop问题第36页
   ·数值仿真与分析第36-40页
   ·小结第40-42页
第4章 智能优化算法的参数和操作选取研究第42-64页
   ·引言第42-44页
   ·模拟退火的参数选择第44-48页
     ·模拟退火的参数序优化第44-45页
     ·数值仿真与分析第45-48页
   ·遗传算法的参数与操作选择第48-54页
     ·遗传算法的参数序优化第48-52页
     ·遗传算法的操作序优化第52-54页
   ·一类自适应多操作遗传算法第54-63页
   ·小结第63-64页
第5章 基于假设检验的智能优化算法第64-74页
   ·引言第64页
   ·假设检验第64-65页
   ·基于假设检验的模拟退火第65-69页
     ·算法流程与性质第65-66页
     ·状态转移方程第66-67页
     ·数值仿真实验第67-69页
   ·基于假设检验的遗传算法第69-73页
   ·小结第73-74页
第6章 有限缓冲区下流水线调度的研究第74-85页
   ·引言第74-75页
   ·问题描述第75-77页
   ·混合遗传算法第77-79页
   ·数值仿真分析第79-84页
     ·HGA仿真结果第79-82页
     ·算法比较第82-83页
     ·决策概率对算法的影响第83-84页
   ·小结第84-85页
第7章 结论与展望第85-88页
   ·算法方面第85-86页
   ·应用方面第86-88页
参考文献第88-94页
致   谢第94页
声   明第94-95页
本人简历第95-96页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第96-97页

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