中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第2-5页 |
第一章 绪论 | 第5-13页 |
·研究背景及意义 | 第5-6页 |
·研究方法及发展现状 | 第6-11页 |
·模糊PID控制的研究现状 | 第6-10页 |
·优化算法的研究现状 | 第10-11页 |
·研究难点及热点 | 第11页 |
·论文的主要内容 | 第11-13页 |
第二章 模糊控制概述 | 第13-21页 |
·引言 | 第13页 |
·模糊控制系统 | 第13-14页 |
·简介 | 第13-14页 |
·模糊控制的特点 | 第14页 |
·模糊控制器的设计 | 第14-18页 |
·模糊模型简介 | 第14-15页 |
·模糊控制器的设计方法 | 第15-18页 |
·基于T-S模型的模糊PID控制 | 第18-21页 |
·PID与模糊控制方法 | 第18-19页 |
·TS-FPID控制器 | 第19-21页 |
第三章 自适应遗传算法 | 第21-27页 |
·引言 | 第21页 |
·遗传算法 | 第21-24页 |
·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
·遗传算法的基本操作 | 第22-23页 |
·遗传算法的寻优过程 | 第23-24页 |
·自适应遗传算法 | 第24-27页 |
·动态的交叉和变异概率 | 第24-25页 |
·仿真研究 | 第25-27页 |
第四章 基于AGA参数寻优的改进PID-FLC设计 | 第27-44页 |
·引言 | 第27页 |
·模糊PID控制器的混合结构 | 第27-30页 |
·传统PID控制 | 第27-28页 |
·模糊PID控制 | 第28-30页 |
·改进PID-FLC结构及其与传统PID控制器的参数关系 | 第30-32页 |
·改进的PID-FLC的结构 | 第30-31页 |
·参数对应关系分析 | 第31-32页 |
·基于Z-N法的改进PID-FLC的参数调整方法 | 第32页 |
·AGA算法参数寻优 | 第32-34页 |
·仿真研究 | 第34-43页 |
·两种PID参数整定方法概述 | 第34-36页 |
·仿真结果和曲线 | 第36-42页 |
·比较分析 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于AGA寻优的TS模糊PID控制及其在主汽温控制系统中的应用 | 第44-57页 |
·火电厂主汽温对象特性分析 | 第44-46页 |
·主汽温对象的一般特性 | 第44-45页 |
·不同工况点下汽温对象模型 | 第45-46页 |
·基于TS模型的模糊PID控制器的设计 | 第46-49页 |
·基于TS模型的模糊PID控制器的结构设计 | 第46页 |
·模糊控制规则的设计 | 第46-49页 |
·模糊推理及非模糊化 | 第49页 |
·仿真研究 | 第49-56页 |
·基于遗传算法的参数寻优 | 第49-50页 |
·编程及实现方法 | 第50页 |
·仿真结果及曲线 | 第50-55页 |
·鲁棒性实验 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64页 |