| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1．1 隐马氏模型的研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| §1．2 本文的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 传统隐马氏模型基本概述 | 第11-23页 |
| §2．1 隐马氏模型(HMM)定义 | 第11-14页 |
| §2．2 HMM的算法 | 第14-21页 |
| §2．3 HMM的结构和类型 | 第21-23页 |
| 第三章 两种改进的隐马氏模型及其参数重估计算法 | 第23-43页 |
| §3．1 基于Kullback—Leibler信息量BHMM参数的估计算法 | 第23-35页 |
| §3．2 隐马氏模型中考虑时域上相关性的一种新的建模方法 | 第35-43页 |
| 第四章 带驻留时间的隐马氏模型 | 第43-59页 |
| §4．1 带驻留时间的隐马氏模型定义 | 第43-52页 |
| §4．2 带驻留时间的隐马氏模型在频率线跟踪中的应用 | 第52-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |