肝脏超声图像的纹理分析
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·论文涉及的技术范畴及技术关键 | 第8-11页 |
·论文研究的主要内容及工作流程 | 第11-14页 |
·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
·论文的工作流程 | 第12-14页 |
·本章小节 | 第14-15页 |
第2章 肝脏超声图像概述 | 第15-19页 |
·超声与 B超 | 第15-16页 |
·超声设备综述 | 第15页 |
·B超及其成像原理 | 第15-16页 |
·肝脏的相关知识 | 第16-18页 |
·肝脏的解剖学基础 | 第16-17页 |
·肝脏疾病及其超声学特征 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 超声图像的纹理分析 | 第19-41页 |
·超声图像采集与灰度化 | 第19页 |
·纹理的基本概念 | 第19-22页 |
·纹理的描述和定义 | 第19-21页 |
·纹理分析的研究状况 | 第21-22页 |
·纹理分析的方法概述 | 第22-29页 |
·基于特征的分析方法 | 第23-25页 |
·基于模型的分析方法 | 第25-27页 |
·其它分析方法 | 第27-29页 |
·灰度共生矩阵的应用 | 第29-34页 |
·灰度共生矩阵的定义 | 第29-30页 |
·灰度共生矩阵的特征参数 | 第30-33页 |
·灰度共生矩阵常用的特征参数分析 | 第33-34页 |
·肝脏超声图像的纹理分析 | 第34-40页 |
·纹理特征提取的算法实现 | 第34-38页 |
·超声图像的纹理特征提取 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 肝脏超声图像的分类识别 | 第41-49页 |
·加权的最小距离分类法 | 第41-45页 |
·方法阐述 | 第41-44页 |
·肝脏超声图像的分类识别 | 第44-45页 |
·k-平均聚类方法 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
总结 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |