基于事件关联技术的互联网故障诊断研究
| 1 绪论 | 第1-9页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第8页 |
| ·我的工作 | 第8-9页 |
| 2 网络管理 | 第9-14页 |
| ·网络管理概述 | 第9页 |
| ·网络失效的原因 | 第9-10页 |
| ·网络管理功能域 | 第10-12页 |
| ·智能化网络管理 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 3 故障管理 | 第14-23页 |
| ·网络故障概述 | 第14-16页 |
| ·网络故障 | 第14-15页 |
| ·网络故障的特征 | 第15-16页 |
| ·故障传播 | 第16页 |
| ·故障管理和故障诊断 | 第16-18页 |
| ·故障管理 | 第16-17页 |
| ·拓扑自动发现 | 第17-18页 |
| ·故障诊断 | 第18页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第18-21页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| ·基于模糊神经网络的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 4 事件关联技术 | 第23-33页 |
| ·事件关联的基本概念 | 第23-24页 |
| ·事件关联技术 | 第24-31页 |
| ·事件关联技术的分类 | 第24-25页 |
| ·常用的事件关联技术 | 第25-31页 |
| ·共同存在的问题 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 5 基于事件关联的故障诊断模型 | 第33-57页 |
| ·事件收集 | 第34-37页 |
| ·Trap告警 | 第34-36页 |
| ·网管工作站主动轮询 | 第36-37页 |
| ·事件预处理 | 第37-40页 |
| ·事件规范化 | 第37-39页 |
| ·事件过滤 | 第39-40页 |
| ·事件关联 | 第40-46页 |
| ·数学模型 | 第40-41页 |
| ·故障关联图 | 第41-42页 |
| ·故障关联类 | 第42-45页 |
| ·故障关联算法 | 第45-46页 |
| ·故障数据库 | 第46-49页 |
| ·基于CBR的故障诊断 | 第49-51页 |
| ·实例试验 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
