智能教学系统中基于遗传算法的自动组卷的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究的目的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 智能教学系统 | 第12-25页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·智能教学系统研究的主要内容 | 第12-14页 |
| ·学习理论和教学设计 | 第14-17页 |
| ·教学内容、学习资料的组织、表示和智能呈现 | 第17-20页 |
| ·学生模型 | 第20-22页 |
| ·计算机导师 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法 | 第25-39页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的基本算子及其定理 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的主要特征 | 第29-30页 |
| ·遗传算法基本结构 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 自动组卷 | 第39-52页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·问题分析 | 第39-41页 |
| ·算法提出 | 第41-44页 |
| ·试验设计 | 第44-50页 |
| ·性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-53页 |
| ·本文的工作总结 | 第52页 |
| ·将来工作的展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |