| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 市场营销与数据挖掘概述 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘在营销中的应用 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论及其应用 | 第13-15页 |
| ·神经网络及其应用 | 第15-17页 |
| 3 粗糙集模型及其在营销领域的应用 | 第17-41页 |
| ·PAWLAK粗糙集模型及其在客户购买分析方面的应用 | 第17-28页 |
| ·Pawlak粗糙集模型 | 第17-20页 |
| ·改进的属性约简算法 | 第20-22页 |
| ·算法正确性 | 第22-24页 |
| ·算法复杂性 | 第24页 |
| ·Pawlak粗糙集模型在客户购买分析方面的应用 | 第24-28页 |
| ·变精度粗糙集模型及其在企业经营现状分析方面的应用 | 第28-31页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第28-29页 |
| ·变精度粗糙集模型在企业经营现状分析方面的应用 | 第29-31页 |
| ·概率粗糙集模型及其在产品分类方面应用 | 第31-34页 |
| ·概率粗糙集模型 | 第31-32页 |
| ·概率粗糙集模型在产品分类方面应用 | 第32-34页 |
| ·不完备信息系统的粗糙集模型及其在产品销售方面的应用 | 第34-39页 |
| ·不完备信息系统的粗糙集模型 | 第34-36页 |
| ·不完备信息系统的粗糙集在产品销售方面的应用 | 第36-39页 |
| ·ROUGH SETS理论的存在问题 | 第39-41页 |
| 4 粗神经网络在市场营销产品销售领域中的应用 | 第41-49页 |
| ·基于粗神经网络数据挖掘的市场营销系统 | 第41-43页 |
| ·粗神经网络系统在产品销售预测领域中的应用 | 第43-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介及硕士期间发表的学术论文 | 第56页 |
