基于SVM的基因选择

第一章 绪论	第1-11页
·基因微阵列数据与基因选择	第6-8页
·目前基因微阵列数据方面的研究	第8页
·支持向量机及其在DNA微阵列数据处理方面的应用	第8-9页
·本论文的主要工作	第9-11页
第二章 两病类情况下的基因选择	第11-21页
·引言	第11页
·高维空间小样本数据线性可分的证明	第11-12页
·统计学习理论与SVM简介	第12-15页
·基于SVM的基因选择方法	第15-18页
·实验与结果	第18-20页
·小结	第20-21页
第三章 基于SVM/MLP交叉验证的基因选择	第21-30页
·多类SVM分类器简介	第21-22页
·多病类情况下的基因选择方法	第22-24页
·实验与结果	第24-28页
·小结	第28-30页
第四章 基于合贡献向量的基因选择方法	第30-37页
·引言	第30页
·合贡献向量概念	第30-32页
·基于合贡献向量的基因选择	第32-33页
·实验与结果	第33-36页
·小结	第36-37页
第五章 基于贡献空间的基因选择方法	第37-48页
·空间转换的必要性	第37-38页
·贡献空间	第38-40页
·贡献空间中三个病类的情况下的基因选择	第40-41页
·基于贡献空间的基因选择	第41-43页
·贡献空间方法的推广性说明	第43-45页
·实验与结果	第45-47页
·小结	第47-48页
总结与展望	第48-50页
附录A	第50-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-56页
在读期间的研究成果	第56页