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小波域静态图像数字水印技术的研究

引言第1-13页
   ·数字水印技术的兴起第9-10页
   ·国内外研究分析第10-11页
   ·数字水印技术存在的问题第11-12页
   ·本文所做的工作第12-13页
第1章 数字水印技术概述第13-24页
   ·数字水印系统的基本模型第13-14页
   ·数字水印的基本特征第14-15页
   ·数字水印的分类第15-16页
   ·数字水印技术的应用领域第16-17页
   ·数字水印技术的研究成果第17-20页
   ·数字水印系统性能评价的基准第20-21页
   ·数字水印的攻击第21-23页
   ·数字水印的测试第23-24页
第2章 数字水印的基础数学知识第24-35页
   ·傅立叶变换和窗口傅立叶变换第24-25页
     ·傅立叶变换第24页
     ·窗口傅立叶变换第24-25页
   ·离散余弦变换第25-26页
   ·小波变换第26-29页
     ·小波变换的定义第26-28页
     ·关于尺度因子α第28页
     ·典型的母小波函数及其相应图形第28-29页
   ·多分辨率分析第29-32页
   ·Mallat算法第32-35页
     ·正交小波的分解与重构算法第32-33页
     ·二维小波的分解与重构算法第33-35页
第3章 传统的数字水印算法第35-41页
   ·数字水印的典型算法第35-37页
   ·DCT域的数字水印算法第37-41页
     ·DCT域数字水印技术的原理第37-38页
     ·一种DCT域的数字水印算法第38-39页
     ·分析第39-41页
第4章 基于离散小波变换的数字水印算法第41-50页
   ·二维离散小波变换第41-42页
   ·小波基的选择第42-43页
     ·小波基的选择标准第42-43页
     ·一些典型小波的PPR第43页
   ·小波域数字水印算法第43-44页
   ·一种DWT域的非盲水印算法第44-50页
     ·感知重要系数(PSCs)的选择第45页
     ·伪随机序列的产生第45-46页
     ·水印的嵌入第46页
     ·水印的提取与检测第46-47页
     ·实验结果第47-49页
     ·小结第49-50页
第5章 一种小波域的盲水印算法第50-60页
   ·小波系数的树结构关系第50-51页
   ·人类视觉系统(HVS)的特性第51页
   ·IDEA算法第51-54页
     ·IDEA的描述第52-53页
     ·IDEA的安全分析第53-54页
   ·水印的嵌入和提取过程第54-60页
     ·水印的预处理第54-55页
     ·水印的嵌入过程第55-56页
     ·水印的提取和检测第56页
     ·实验结果第56-59页
     ·小结第59-60页
第6章 感兴趣区域的数字水印技术第60-65页
   ·确定小波域中的ROI第60-61页
   ·感兴趣区域的数字水印算法第61-62页
   ·实验结果第62-65页
第7章 总结与展望第65-68页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66页
   ·结束语第66-68页
参考文献第68-71页
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页
致谢第72页

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