基于模糊聚类的火灾信号探测研究
| 第一章 引言 | 第1-21页 |
| ·火灾 | 第10-15页 |
| ·火灾概论 | 第10-11页 |
| ·火灾科学发展和现状 | 第11-12页 |
| ·火灾探测算法概论 | 第12-15页 |
| ·火灾探测系统 | 第15-19页 |
| ·多传感器 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合 | 第16-17页 |
| ·现场总线 | 第17-18页 |
| ·火灾报警系统的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊数学方法 | 第21-25页 |
| ·模糊数学概述 | 第21-22页 |
| ·模糊子集的定义与运算 | 第22页 |
| ·软决策和硬决策 | 第22-25页 |
| 第三章 聚类数学方法 | 第25-35页 |
| ·聚类概论 | 第25-26页 |
| ·建立模糊关系矩阵 | 第26-29页 |
| ·聚类的具体方法 | 第29-32页 |
| ·系统聚类法 | 第29-30页 |
| ·动态聚类法 | 第30-32页 |
| ·模糊关系的性质 | 第32-33页 |
| ·FCM的硬分类和软分类 | 第33-35页 |
| ·硬分类 | 第33-34页 |
| ·软分类 | 第34-35页 |
| 第四章 基本FCM算法和仿真 | 第35-44页 |
| ·基本FCM算法 | 第35-37页 |
| ·基本FCM算法的火灾数据仿真研究 | 第37-44页 |
| 第五章 基于PSO的FCM算法和仿真 | 第44-58页 |
| ·PSO算法 | 第44-49页 |
| ·PSO算法概论 | 第44-45页 |
| ·PSO算法及其改进算法 | 第45-48页 |
| ·PSO的应用 | 第48-49页 |
| ·模拟退火算法 | 第49-51页 |
| ·模拟退火概念 | 第49页 |
| ·模拟退火算法 | 第49-51页 |
| ·基于PSO算法的FCM算法 | 第51-53页 |
| ·基于PSO算法的FCM算法的仿真研究 | 第53-57页 |
| ·随机正态分布数据 | 第53-55页 |
| ·火灾数据 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于最大树算法的FCM算法和仿真 | 第58-67页 |
| ·最大树算法 | 第58-59页 |
| ·基于最大树的FCM算法 | 第59-61页 |
| ·基于最大树的FCM算法的研究仿真 | 第61-66页 |
| ·随机正态分布数据 | 第61-64页 |
| ·火灾数据 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第七章 基于多传感器和现场总线的火灾探测系统 | 第67-76页 |
| ·火灾探测传感器 | 第67-69页 |
| ·多传感器集成技术 | 第69-70页 |
| ·信息融合的层次 | 第70-72页 |
| ·基于多传感器融合的火灾探测 | 第72-73页 |
| ·基于现场总线的火灾报警系统 | 第73-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
