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广义最小信息熵问题与其对偶理论及其求解方法

第一章 引言第1-17页
   ·非线性规划的基本概念第10-12页
   ·对偶规划、最优性条件与最小区别信息量问题第12-14页
   ·求解非线性规划的基本方法第14-17页
第二章 两类熵密度规划的凸对偶规划和最优性条件第17-26页
   ·两类熵密度规划与广义的Fenchel对偶定理第17-19页
   ·两类熵密度规划的凸对偶规划第19-23页
   ·强对偶定理及广义Kuhn-Tucker条件第23-26页
第三章 两类熵密度规划的Lagrange对偶规划与最优性条件第26-34页
   ·两类熵密度规划的Lagrange对偶规划第26-30页
   ·Lagrange对偶的强对偶定理及Kuhn-Tucker条件第30-34页
第四章 线性不等式约束优化的弧线路径信赖域算法第34-55页
   ·问题的提出第34-36页
   ·弧线路径的形成与算法第36-43页
     ·近似信赖域路径构造第37-38页
     ·弧线路径的性质第38-41页
     ·近似信赖域路径非单调信赖域算法第41-43页
   ·算法的整体收敛性第43-47页
   ·算法的局部收敛速率第47-52页
   ·数值结果第52-55页
第五章 小结第55-57页
参考文献第57-60页

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