| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·机器人辅助教育与自然语言处理 | 第7页 |
| ·自然语言处理与自动分词 | 第7-10页 |
| ·自然语言理解系统的发展 | 第8-9页 |
| ·我国的发展现状 | 第9-10页 |
| ·现代汉语的分词技术 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 汉语自动分词技术 | 第11-29页 |
| ·自动分词是中文信息处理的基础工程 | 第11-12页 |
| ·什么是中文信息处理 | 第11页 |
| ·自动分词是中文信息处理的基础工程 | 第11-12页 |
| ·汉语自动分词技术定义及其发展 | 第12-13页 |
| ·为什么要分词 | 第13-14页 |
| ·分词的必要性 | 第13-14页 |
| ·分词的重要性 | 第14页 |
| ·分词的意义和应用 | 第14-16页 |
| ·自动分词技术的重点和难点 | 第16-19页 |
| ·词的理论问题 | 第16-17页 |
| ·歧义字段的处理 | 第17-18页 |
| ·未登录词识别 | 第18页 |
| ·分词与理解的先后 | 第18页 |
| ·计算机科学方面的困难 | 第18-19页 |
| ·自动分词方法 | 第19-26页 |
| ·机械分词法 | 第19-22页 |
| ·语义分词法 | 第22-25页 |
| ·人工智能法 | 第25-26页 |
| ·几种典型的自动分词系统 | 第26-29页 |
| ·清华大学SEG分词系统 | 第26-27页 |
| ·北大计算语言所分词系统 | 第27-28页 |
| ·Microsoft Research汉语句法分析器中的自动分词 | 第28-29页 |
| 第三章 建立领域词库 | 第29-33页 |
| ·研制分词词库的原则 | 第29页 |
| ·针对机器人打台球系统研制分词词库的原则 | 第29-30页 |
| ·建立词库 | 第30-33页 |
| ·词库结构 | 第30-31页 |
| ·设计结构 | 第31-33页 |
| 第四章 程序访问词库 | 第33-48页 |
| ·开发工具的选择 | 第33-34页 |
| ·数据库访问技术 | 第34-39页 |
| ·ODBC(Open DataBase Connectivity) | 第34-35页 |
| ·DAO(Data Access Object) | 第35页 |
| ·OLE DB(Object Link and Embedding DataBase) | 第35-36页 |
| ·ADO(ActiveX Data Objects) | 第36页 |
| ·各种数据库访问技术的综合比较 | 第36-37页 |
| ·DAO与ADO技术的比较 | 第37-39页 |
| ·用DAO访问Access数据库 | 第39-48页 |
| ·数据访问对象DAO | 第40-41页 |
| ·静态绑定和动态绑定 | 第41-43页 |
| ·词库类CDictionary | 第43-44页 |
| ·解决Visual C++60不能访问Access2000数据库的问题 | 第44-48页 |
| 第五章 算法描述与词库检索 | 第48-54页 |
| ·分词算法的选择 | 第48页 |
| ·分词过程 | 第48-49页 |
| ·算法描述与示例 | 第49-50页 |
| ·词库检索 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·本文所做的工作 | 第54-55页 |
| ·下一步的工作展望 | 第55-57页 |
| 附录: 信息处理用现代汉语分词规范 | 第57-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
