| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| ·统计学习理论与支持向量机 | 第12-17页 |
| ·统计学习理论基础 | 第12-14页 |
| ·支持向量机 | 第14-16页 |
| ·支持向量机与核函数 | 第16-17页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第17-21页 |
| ·LSSVM基本问题 | 第17-18页 |
| ·LSSVM的研究现状 | 第18-21页 |
| ·预测函数控制 | 第21-24页 |
| ·预测控制 | 第21-23页 |
| ·预测函数控制 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第2章 LSSVM的大规模数据实施问题的研究 | 第26-34页 |
| ·支持向量的剪切 | 第26-30页 |
| ·基于拉格朗日乘子绝对值的剪切策略 | 第26-28页 |
| ·全样本LSSVM逼近策略 | 第28-30页 |
| ·仿真实例 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于交替混沌粒子群的LSSVM超参数整定 | 第34-44页 |
| ·粒子群算法 | 第34-37页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法的不足与改进 | 第36-37页 |
| ·交替混沌粒子群搜索算法 | 第37-41页 |
| ·混沌运动及其特性 | 第37-38页 |
| ·交替混沌粒子群搜索的基本思想 | 第38-39页 |
| ·交替混沌粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·基于交替混沌粒子群的LSSVM超参数整定 | 第41页 |
| ·仿真实例 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于LSSVM的预测函数控制 | 第44-61页 |
| ·LSSVM模型线性化 | 第44-46页 |
| ·增量型预测函数控制 | 第46-54页 |
| ·增量型多步预测输出模型 | 第47-49页 |
| ·参考轨迹选择 | 第49页 |
| ·增量型预测函数控制 | 第49-51页 |
| ·增量型预测函数控制内模结构与闭环系统分析 | 第51-54页 |
| ·仿真实例 | 第54-56页 |
| ·基于LSSVM的预测函数控制在石(?)回转窑温度控制中的应用 | 第56-60页 |
| ·LSSVM建模 | 第57-58页 |
| ·预测函数控制 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |