| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 目录 | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1．1 本课题的学科背景 | 第16-18页 |
| 1．1．1 数字图像处理的发展 | 第16-17页 |
| 1．1．2 金相检测及其发展 | 第17-18页 |
| 1．2 本课题的工程背景 | 第18-21页 |
| 1．2．1 国内外显微硬度计的发展概况与现状 | 第18-19页 |
| 1．2．2 金相显微硬度计的工作原理 | 第19-21页 |
| 1．3 本课题的研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 数字图像理论基础 | 第23-29页 |
| 2．1 数字图像处理的主要内容 | 第23-24页 |
| 2．2 图像的统计特性 | 第24-27页 |
| 2．3 图像信息的信息量 | 第27-29页 |
| 第三章 小波多分辨率理论 | 第29-43页 |
| 3．1 基础知识 | 第29-32页 |
| 3．1．1 平方可积函数空间 | 第29页 |
| 3．1．2 基、正交基和双正交基 | 第29-31页 |
| 3．1．3 框架和紧框架 | 第31-32页 |
| 3．2 连续小波变换 | 第32-37页 |
| 3．2．1 连续小波基函数 | 第32-34页 |
| 3．2．2 连续小波变换及其性质 | 第34-35页 |
| 3．2．3 连续小波变换的逆变换（ICWT） | 第35页 |
| 3．2．4 几种常用的连续小波基函数 | 第35-37页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第37-38页 |
| 3．4 多分辨率分析与正交小波变换 | 第38-43页 |
| 3．4．1 小波框架的定义 | 第38-39页 |
| 3．4．2 多分辨率分析 | 第39-43页 |
| 第四章 金相图片的数字图像处理 | 第43-63页 |
| 4．1 金相图片的增强 | 第43-47页 |
| 4．1．1 金相图片的直方图均衡化处理 | 第43-46页 |
| 4．1．2 金相图片的平滑化处理 | 第46-47页 |
| 4．2 基于直方图技术的金相组织第二相相对含量的测定 | 第47-49页 |
| 4．3 金相图片的中值滤波 | 第49-51页 |
| 4．3．1 一维中值滤波 | 第49页 |
| 4．3．2 金相图片的二维中值滤波 | 第49-51页 |
| 4．4 金相显微标尺的数字图像处理 | 第51-57页 |
| 4．4．1 测量方法的选择 | 第52页 |
| 4．4．2 标准参考标尺的数字图像分析 | 第52-55页 |
| 4．4．3 数字标尺的使用与精度 | 第55-57页 |
| 4．5 金相组织晶粒大小的测量 | 第57页 |
| 4．6 基于区域生长和数学形态学的第二相相对含量的测定 | 第57-63页 |
| 4．6．1 金相图像第二相组织的区域分割 | 第57-58页 |
| 4．6．2 基于数学形态学的第二相组织形状分析 | 第58-61页 |
| 4．6．3 第二相组织含量的测量 | 第61页 |
| 4．6．4 与直方图技术计算第二相含量的比较 | 第61-63页 |
| 第五章 基于小波多分辨率分析的自动计算硬度 | 第63-83页 |
| 5．1 硬度的计算原理及自动分析的难点 | 第63-64页 |
| 5．2 各种边缘分割算法对压痕的提取效果 | 第64-71页 |
| 5．2．1 Roberts算子 | 第65-66页 |
| 5．2．2 Laplacian算子 | 第66-68页 |
| 5．2．3 Prewitt算子 | 第68页 |
| 5．2．4 Sobel算子 | 第68页 |
| 5．2．5 LOG算子 | 第68-69页 |
| 5．2．6 Canny算子 | 第69-70页 |
| 5．2．7 各种经典算法处理压痕边缘的局限 | 第70-71页 |
| 5．3 基于小波多分辨率的对马氏体组织压痕边缘的提取 | 第71-77页 |
| 5．3．1 压痕图的特点 | 第71-72页 |
| 5．3．2 分析策略 | 第72-74页 |
| 5．3．3 小波基的选择及取样信号的小波分解 | 第74-75页 |
| 5．3．4 最小二乘法拟合压痕边缘直线 | 第75-77页 |
| 5．3．5 自动计算硬度 | 第77页 |
| 5．4 基于小波多分辨率压痕边缘提取算法的通用性分析 | 第77-83页 |
| 5．4．1 经腐蚀后材料的硬度试验压痕的自动分析 | 第77-79页 |
| 5．4．2 经抛光后材料的硬度试验压痕的自动分析 | 第79-80页 |
| 5．4．3 不同材料基于小波多分辨率压痕边缘提取算法的统一 | 第80-83页 |
| 第六章 自动控制分析系统的硬件、软件构成 | 第83-91页 |
| 6．1 两种硬件结构的比较与选择 | 第83-84页 |
| 6．2 软件结构 | 第84-86页 |
| 6．3 串行通讯技术 | 第86-88页 |
| 6．3．1 RS-232协议标准简介 | 第86-87页 |
| 6．3．2 串行接口输入输出过程描述 | 第87页 |
| 6．3．3 用MSComm控件进行串口编程 | 第87-88页 |
| 6．4 基于windows环境的视频捕捉技术 | 第88-90页 |
| 6．4．1 Video for Windows函数简介 | 第88-90页 |
| 6．4．2 视频捕获基本结构流程 | 第90页 |
| 6．5 系统软件的工作原理 | 第90-91页 |
| 第七章 自动调焦技术 | 第91-96页 |
| 7．1 本系统自动调焦控制策略 | 第91页 |
| 7．2 评价对象采样方式的选择与设计 | 第91-92页 |
| 7．3 自动调焦评价函数的选择 | 第92-93页 |
| 7．4 本系统自动调焦实验数据 | 第93-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研获奖 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 附录 | 第103页 |
