前列腺超声图像的分割研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题背景 | 第12-15页 |
| ·超声医学的发展 | 第13页 |
| ·超声图像处理的研究情况 | 第13-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 前列腺超声图像 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·超声与B超 | 第16-20页 |
| ·超声设备综述 | 第16-18页 |
| ·B超及其成像原理 | 第18-20页 |
| ·前列腺的相关知识 | 第20-23页 |
| ·前列腺的解剖学基础 | 第20-21页 |
| ·前列腺的检查方法 | 第21-22页 |
| ·前列腺疾病及其超声学特征 | 第22-23页 |
| ·前列腺超声图像 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超声图像的预处理 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·B超图像的增强 | 第25-30页 |
| ·直方图均衡化 | 第25-27页 |
| ·自适应直方图均衡化 | 第27-30页 |
| ·B超图像噪声的抑制 | 第30-37页 |
| ·B超图像中的噪声模型 | 第30-31页 |
| ·邻域平均法滤除噪声 | 第31-33页 |
| ·简单平均法 | 第31-32页 |
| ·阈值平均法 | 第32-33页 |
| ·K近邻平均法 | 第33页 |
| ·低通滤波法滤除噪声 | 第33-37页 |
| ·局部统计滤波法 | 第34-35页 |
| ·改进的自适应中值滤波 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 超声图像分析 | 第38-75页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·图像的特征提取 | 第39-49页 |
| ·前列腺超声图像的灰度特征 | 第40-41页 |
| ·图像的纹理特征 | 第41-49页 |
| ·纹理的基本概念 | 第41页 |
| ·纹理分析的基本方法 | 第41-49页 |
| ·B超图像的纹理分割 | 第49页 |
| ·边缘检测 | 第49-54页 |
| ·轮廓跟踪 | 第54-55页 |
| ·阈值分割 | 第55-61页 |
| ·自适应最佳阈值分割算法 | 第56-59页 |
| ·可变阈值法 | 第59-60页 |
| ·最大方差比阈值分割法 | 第60-61页 |
| ·改进的区域增长算法 | 第61-69页 |
| ·多特征矢量空间 | 第62页 |
| ·三个标准 | 第62-65页 |
| ·区域增长法初始值的确定 | 第65-67页 |
| ·分割的流程及结果分析 | 第67-69页 |
| ·其它分割方法的探索 | 第69-74页 |
| ·区域分裂合并算法 | 第70-72页 |
| ·K-均值聚类方法 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
