| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-14页 |
| ·GIS 在农业病虫害数据管理与分析中的应用 | 第12页 |
| ·GIS 在农业病虫害适宜（潜在）生境评价中的应用 | 第12-13页 |
| ·在分析影响病虫害发生发展的环境因子中的应用 | 第13页 |
| ·GIS 在农业病虫害预测预报及动态监测分析中的应用 | 第13-14页 |
| ·GIS 在农业病虫害危害评估中的应用和为治理提供辅助作用 | 第14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 GRASS 的水稻病虫害综合管理系统的设计 | 第17-30页 |
| ·地理资源分析决策系统 | 第17-25页 |
| ·GRASS 简介及应用 | 第17-21页 |
| ·GRASS 的功能 | 第21-22页 |
| ·GRASS 的安装与配置 | 第22-25页 |
| ·基于 GRASS 的水稻病虫害综合管理系统的设计 | 第25-29页 |
| ·系统总体设计流程 | 第25页 |
| ·系统设计原则 | 第25-26页 |
| ·系统开发平台 | 第26-28页 |
| ·系统模块 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 水稻病虫害地理信息系统数据库的建立 | 第30-46页 |
| ·PostgreSQL 和 PostGIS 简介 | 第30-39页 |
| ·PostgreSQL 简介 | 第30-34页 |
| ·PostGIS 简介 | 第34-38页 |
| ·PostgreSQL、PostGIS 安装 | 第38-39页 |
| ·浙江省水稻病虫害地理数据库建立 | 第39-44页 |
| ·空间数据库 | 第39-41页 |
| ·空间数据管理模式 | 第41页 |
| ·空间数据存储 | 第41-44页 |
| ·属性数据库 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于 GRASS 和 R 水稻病虫害预测预报的研究 | 第46-62页 |
| ·R 统计软件简介 | 第46-47页 |
| ·数据来源 | 第47-48页 |
| ·泊松回归和负二项回归 | 第48-49页 |
| ·泊松分布 | 第48页 |
| ·负二项回归 | 第48-49页 |
| ·零膨胀模型 | 第49-50页 |
| ·基于 NBGM、ZINBGM 稻纵卷叶螟预测预报 | 第50-59页 |
| ·自变量选择 | 第50-55页 |
| ·模型选择准则 | 第55-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| ·GRASS 显示预测结果 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于 GRASS 的水稻病虫害管理系统的实现与应用 | 第62-67页 |
| ·系统功能简介 | 第62-66页 |
| ·视图模块 | 第62-63页 |
| ·图层模块 | 第63-64页 |
| ·空间分析模块 | 第64页 |
| ·数据管理模块 | 第64页 |
| ·统计模块 | 第64-65页 |
| ·GPS 模块 | 第65-66页 |
| ·小节 | 第66-67页 |
| 第六章 总结展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文 | 第75页 |
