| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-15页 |
| 中英文术语对照表 | 第15-16页 |
| 首字母缩写词对照表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-31页 |
| 1．1 基于信息隐藏的隐蔽通信技术研究的意义 | 第17-19页 |
| 1．1．1 加密通信的局限性及面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1．1．2 隐蔽通信研究的意义 | 第18-19页 |
| 1．2 国内外的研究现状 | 第19-26页 |
| 1．2．1 信息隐藏技术研究现状 | 第19-20页 |
| 1．2．2 数字水印技术研究现状 | 第20-22页 |
| 1．2．3 隐蔽通信技术研究现状 | 第22-23页 |
| 1．2．4 隐蔽信道容量研究现状 | 第23-24页 |
| 1．2．5 隐蔽信道抗干扰性研究现状 | 第24-26页 |
| 1．3 存在的问题 | 第26-28页 |
| 1．3．1 信息隐藏学科的理论基础尚未建立 | 第26页 |
| 1．3．2 隐蔽信道容量的理论及计算方法尚不完善 | 第26-27页 |
| 1．3．3 信息隐藏信道模型尚待改进 | 第27-28页 |
| 1．4 发展趋势 | 第28-29页 |
| 1．5 论文的主要研究内容 | 第29-31页 |
| 2 基本概念和基本理论 | 第31-61页 |
| 2．1 引言 | 第31页 |
| 2．2 信息隐藏学科概况 | 第31-39页 |
| 2．2．1 信息隐藏学科的主要分支及术语 | 第31-34页 |
| 2．2．2 掩密术与密码术的区别 | 第34-36页 |
| 2．2．3 掩密术的一般系统构成及术语 | 第36-37页 |
| 2．2．4 掩密术的主要特性 | 第37-38页 |
| 2．2．5 数字水印技术的一般系统构成及术语 | 第38-39页 |
| 2．3 基于信息隐藏的隐蔽通信系统基本模型 | 第39-46页 |
| 2．3．1 基本模型及其与加密通信的区别 | 第39-40页 |
| 2．3．2三 种基本的信息隐藏系统 | 第40-44页 |
| 2．3．3 信息隐藏系统的安全性 | 第44-46页 |
| 2．4 信息隐藏与通信相关术语的类比 | 第46-47页 |
| 2．5 图像小波分解的理论及应用 | 第47-49页 |
| 2．5．1 图像的多级小波分解 | 第47-48页 |
| 2．5．2 图像视觉掩蔽特性的多级小波分解表示 | 第48-49页 |
| 2．6 扩频通信技术与信息隐藏 | 第49-52页 |
| 2．7 传统信道容量的计算方法 | 第52-53页 |
| 2．7．1 信道容量的定义 | 第52页 |
| 2．7．2 离散无记忆信道的容量计算方法 | 第52-53页 |
| 2．8 骑士巡游问题及求骑士巡游矩阵的算法 | 第53-57页 |
| 2．8．1 骑士巡游问题 | 第53-54页 |
| 2．8．2 求骑士巡游矩阵的算法 | 第54-56页 |
| 2．8．3 骑士巡游矩阵的数量 | 第56-57页 |
| 2．9 亚仿射变换的理论 | 第57-60页 |
| 2．9．1 亚仿射变换的定义 | 第57-58页 |
| 2．9．2 亚仿射变换的性质 | 第58-59页 |
| 2．9．3 亚仿射变换的求法 | 第59-60页 |
| 2．10 本章小结 | 第60-61页 |
| 3 数字图像的置乱算法研究 | 第61-85页 |
| 3．1 引言 | 第61-63页 |
| 3．2 图像置乱的功能及其在隐蔽通信中的意义 | 第63-64页 |
| 3．3 图像置乱变换的定义 | 第64-65页 |
| 3．4 图像置乱程度 | 第65-73页 |
| 3．4．1 置乱程度的定义 | 第66页 |
| 3．4．2 置乱程度与置乱效果比较 | 第66-68页 |
| 3．4．3 置乱程度定义的改进 | 第68-72页 |
| 3．4．4 置乱程度定义的进一步思考 | 第72-73页 |
| 3．5 基于FFT思想的置乱算法 | 第73-74页 |
| 3．5．1 置乱算法原理 | 第73-74页 |
| 3．5．2 置乱效果及性能分析 | 第74页 |
| 3．6 基于骑士巡游的置乱算法 | 第74-78页 |
| 3．6．1 置乱算法描述 | 第74-75页 |
| 3．6．2 置乱效果及性能分析 | 第75-78页 |
| 3．7 基于亚仿射变换的置乱算法 | 第78-80页 |
| 3．7．1 置乱算法原理及置乱效果 | 第78-79页 |
| 3．7．2 置乱的周期性及性能分析 | 第79-80页 |
| 3．7．3 关于图像亚仿射变换置乱的一个猜想 | 第80页 |
| 3．8 基于行列式计算思想的图像置乱算法 | 第80-83页 |
| 3．8．1 置乱算法的思想及算法描述 | 第80-83页 |
| 3．8．2 置乱算法的性能分析 | 第83页 |
| 3．9 本章小结 | 第83-85页 |
| 4 信息隐藏于图像的算法研究 | 第85-111页 |
| 4．1 引言 | 第85-86页 |
| 4．2 信息隐藏技术分类及基本算法 | 第86-89页 |
| 4．2．1 信息隐藏技术分类 | 第86页 |
| 4．2．2 信息隐藏技术的基本算法 | 第86-89页 |
| 4．3 一种改进的自适应高容量空域信息隐藏模型 | 第89-96页 |
| 4．3．1 基于替换技术的高容量图像信息隐藏算法（LC算法 | 第89-91页 |
| 4．3．2 LC算法的不足及改进 | 第91-95页 |
| 4．3．3 自适应高容量信息隐藏算法 | 第95-96页 |
| 4．4 信息多级隐藏技术 | 第96-98页 |
| 4．4．1 多级隐藏模型 | 第96-97页 |
| 4．4．2 基于HVS对RGB敏感性的多级隐藏技术 | 第97-98页 |
| 4．5 基于HVS特性的小波域水印技术 | 第98-108页 |
| 4．5．1 扩频思想及其在数字水印技术中的应用 | 第99-100页 |
| 4．5．2 DWT域水印嵌入及水印检测算法（BBP算法 | 第100-103页 |
| 4．5．3 BBP算法的不足及其改进 | 第103-104页 |
| 4．5．4 改进BBP算法的性能分析 | 第104-108页 |
| 4．6 基于扩频思想的空域信息隐藏算法 | 第108-110页 |
| 4．6．1 算法思想及算法步骤 | 第108-109页 |
| 4．6．2 实验结果 | 第109-110页 |
| 4．7 本章小结 | 第110-111页 |
| 5 图像隐蔽信道的容量研究 | 第111-127页 |
| 5．1 引言 | 第111-112页 |
| 5．2 隐蔽信道模型及隐蔽信道容量的定义 | 第112-115页 |
| 5．2．1 基于信息隐藏的隐蔽信道的基本模型 | 第112-114页 |
| 5．2．2 基于信息隐藏的隐蔽信道容量的基本定义 | 第114-115页 |
| 5．3 基于不可感知性的图像隐蔽信道的容量 | 第115-120页 |
| 5．3．1 基于不可感知性的图像隐蔽信道容量定义 | 第115-117页 |
| 5．3．2 计算结果及分析 | 第117-119页 |
| 5．3．3 图像隐蔽信道的极大化容量定义及算法 | 第119-120页 |
| 5．4 基于频率域水印的图像隐蔽信道容量 | 第120-125页 |
| 5．4．1 水印信道模型 | 第120-122页 |
| 5．4．2 水印信道的容量计算方法 | 第122-123页 |
| 5．4．3 水印信道的容量计算结果及分析 | 第123-125页 |
| 5．6 本章小结 | 第125-127页 |
| 6 图像隐蔽信道的抗干扰性研究 | 第127-133页 |
| 6．1 引言 | 第127页 |
| 6．2 隐蔽信道抗干扰性应研究的内容 | 第127-130页 |
| 6．2．1 隐藏信息检测技术分类及其不足 | 第127-128页 |
| 6．2．2 隐蔽信道抗干扰性应研究的内容 | 第128-130页 |
| 6．3 图像隐蔽信道的抗干扰性 | 第130-132页 |
| 6．3．1 亚仿射变换置乱隐藏后的隐蔽性 | 第130页 |
| 6．3．2 亚仿射变换置乱隐藏后的抗干扰性 | 第130-132页 |
| 6．4 本章小结 | 第132-133页 |
| 7 结论 | 第133-137页 |
| 7．1 论文的主要工作及结论 | 第133-135页 |
| 7．2 论文的不足及进一步的工作 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第145-146页 |
