| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 课题背景 | 第6-7页 |
| 1．2 国内电力市场现状与发展趋势 | 第7-9页 |
| 1．2．1 我国电力市场的发展情况 | 第7-8页 |
| 1．2．2 电力市场改革阶段性目标 | 第8-9页 |
| 1．3 论文的主要研究内容 | 第9-12页 |
| 第二章 热力系统热效率和热经济性指标的确定 | 第12-24页 |
| 2．1 热力系统汽水分布矩阵方程的确定 | 第12-15页 |
| 2．1．1 控制体焓升变化 | 第12页 |
| 2．1．2 3类辅助汽水的定义 | 第12-14页 |
| 2．1．3 矩阵方程各项的含义及确定 | 第14-15页 |
| 2．2 排汽焓在线计算的确定 | 第15-19页 |
| 2．2．1 通过曲线拟合，动态确定初值 | 第16-18页 |
| 2．2．2 各级抽汽量的计算 | 第18页 |
| 2．2．3 热功平衡计算排汽焓 | 第18-19页 |
| 2．3 锅炉效率的计算 | 第19-21页 |
| 2．3．1 锅炉效率各项损失的计算模型 | 第19-21页 |
| 2．3．2 锅炉效率的计算 | 第21页 |
| ·热力发电厂主要性能指标 | 第21-24页 |
| 2．4．1 热效率计算 | 第21-23页 |
| 2．4．2 能耗计算 | 第23-24页 |
| 第三章 火电厂机组的实时成本计算 | 第24-39页 |
| 3．1 热电联产的效益 | 第24-25页 |
| 3．2 热电厂总热耗量的分配 | 第25-31页 |
| 3．2．1 热量法 | 第27-28页 |
| 3．2．2 实际焓降法 | 第28-29页 |
| 3．2．3 净效益法 | 第29页 |
| 3．2．4 做功能力法 | 第29-30页 |
| 3．2．5 分析讨论 | 第30-31页 |
| 3．3 电力市场经济理论 | 第31-35页 |
| 3．3．1 电价结构的定义和电价制度 | 第31-34页 |
| 3．3．2 制定电价的两种方法 | 第34-35页 |
| 3．4 电价成本的计算 | 第35-39页 |
| 3．4．1 科学界定生产成本 | 第35-37页 |
| 3．4．2 各项成本的计算 | 第37-39页 |
| 第四章 利用神经网络进行成本预测 | 第39-50页 |
| 4．1 神经网络介绍 | 第39-40页 |
| 4．1．1 人工神经网络的基本结构 | 第39-40页 |
| 4．1．2 人工神经网络的主要学习算法 | 第40页 |
| ·BP神经网络模型算法 | 第40-44页 |
| 4．2．1 信息的正向传递 | 第41页 |
| 4．2．2 利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播 | 第41-42页 |
| 4．2．3 误差反向传播的流程图与图形解释 | 第42-43页 |
| 4．2．4 网络参数确定原则 | 第43-44页 |
| 4．3 应用神经网络来预测成本 | 第44-47页 |
| 4．3．1 训练网络的结构 | 第45-46页 |
| 4．3．2 利用预测结果进行成本计算 | 第46-47页 |
| 4．4 BP算法的几点改进 | 第47-50页 |
| 第五章 发电厂成本分析与经济运行辅助决策系统的开发 | 第50-58页 |
| 5．1 系统设计目标与功能 | 第50-51页 |
| 5．2 系统结构 | 第51-54页 |
| 5．2．1 开发背景 | 第51页 |
| 5．2．2 总体设计 | 第51-54页 |
| 5．2．3 用户界面设计 | 第54页 |
| 5．3 界面功能简介 | 第54-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |