约束优化问题的参数控制算法研究
| 第一章 绪言 | 第1-19页 |
| §1．1 问题与算法格式 | 第12-13页 |
| §1．2 罚函数法 | 第13-16页 |
| §1．3 参数化方法 | 第16-17页 |
| §1．4 参数控制算法的基本思想 | 第17-19页 |
| 第二章 区间参数和随机参数控制算法 | 第19-26页 |
| §2．1 记号与假设 | 第19-20页 |
| §2．2 二分区间算法 | 第20-22页 |
| §2．3 0．618区间分割算法 | 第22-23页 |
| §2．4 随机参数控制算法 | 第23-24页 |
| §2．5 多分割点区间算法 | 第24页 |
| §2．6 数值实验 | 第24-26页 |
| 第三章 参数控制下降和上升算法 | 第26-41页 |
| §3．1 参数控制算法 | 第26-28页 |
| §3．2 参数控制上升方法 | 第28-32页 |
| §3．3 参数控制下降方法 | 第32-35页 |
| §3．4 任意初始值的参数控制方法 | 第35-38页 |
| §3．5 两阶段参数控制算法 | 第38-40页 |
| §3．6 数值实验 | 第40-41页 |
| 第四章 多参数控制算法 | 第41-55页 |
| §4．1 多参数控制算法的描述 | 第41-42页 |
| §4．2 二参数控制方法 | 第42-48页 |
| §4．3 二参数控制算法的进一步讨论 | 第48-51页 |
| §4．4 多参数控制算法 | 第51-54页 |
| §4．5 数值实验 | 第54-55页 |
| 第五章 子问题的全局极小点 | 第55-62页 |
| §5．1 无约束子问题的求解 | 第55-59页 |
| §5．2 非凸子问题的全局极小点 | 第59-62页 |
| 第六章 子问题的超记忆梯度算法 | 第62-76页 |
| §6．1 引言 | 第62-63页 |
| §6．2 超记忆梯度算法 | 第63-65页 |
| §6．3 算法的收敛性 | 第65-69页 |
| §6．4 线性收敛性 | 第69-72页 |
| §6．5 数值实验 | 第72-76页 |
| 第七章 凸规划问题的参数控制算法 | 第76-86页 |
| §7．1 线性规划算法 | 第76-79页 |
| §7．2 凸二次规划问题 | 第79-80页 |
| §7．3 一般凸规划问题 | 第80-83页 |
| §7．4 二参数控制算法 | 第83-86页 |
| 第八章 参数控制算法及相关课题 | 第86-104页 |
| §8．1 线性与非线性不等式组 | 第86-89页 |
| §8．1．1 线性方程组 | 第86页 |
| §8．1．2 线性不等式组 | 第86-87页 |
| §8．1．3 非线性方程组 | 第87页 |
| §8．1．4 非线性不等式组 | 第87-88页 |
| §8．1．5 半无限不等式组 | 第88页 |
| §8．1．6 半无限方程组 | 第88-89页 |
| §8．2 线性与非线性互补问题 | 第89-90页 |
| §8．2．1 线性互补问题 | 第89页 |
| §8．2．2 非线性互补问题 | 第89-90页 |
| §8．3 变分不等式问题 | 第90-91页 |
| §8．4 极大极小问题 | 第91-93页 |
| §8．5 半无限规划问题 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作 | 第104-106页 |
| 创新点摘要 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
| 附录 | 第107-109页 |
