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基于协进化机制的多智能体系统体系结构及多智能体协作方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景第11-12页
   ·多智能体系统体系结构及协作机制研究发展与现状第12-17页
     ·基于符号推理系统的体系结构及协作机制第12-13页
     ·基于行为主义的体系结构及协作机制第13-14页
     ·协进化机制及基于协进化机制的多智能体协作方法第14-17页
   ·论文的研究内容与组织结构第17-23页
     ·论文的主要研究内容第18-19页
     ·论文研究重点与创新点第19-20页
     ·论文的组织结构第20-23页
第二章 多智能体系统的协进化模型建模方法第23-50页
   ·协进化算法第23-28页
     ·协进化计算概念第23-24页
     ·协进化计算的形式化描述第24-26页
     ·协进化算法第26-28页
   ·多群体协进化的数学模型及分析第28-36页
     ·模式复制方程第28-30页
     ·多群体协进化方法的建模第30-33页
     ·随机选取法和最优选取法的比较第33页
     ·协进化算法与多元函数优化问题第33-36页
   ·基于协进化机制的多智能体协作系统的符号模型研究第36-49页
     ·引言第36-37页
     ·对于协进化智能体以及多智能体协作系统的基本假定第37-38页
     ·协进化智能体的基本操作流程第38-39页
     ·协进化智能体的符号化建模第39-47页
     ·基于协进化的多智能体系统模型第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于协进化的多智能体系统体系结构及协作机制第50-77页
   ·集中式GA程序与基于进化的多智能体系统第50-53页
   ·智能体的体系结构基础第53-58页
     ·单智能体的三层体系结构第53-55页
     ·交互式智能体体系结构第55-58页
   ·PTS领域中的智能体体系结构第58-64页
     ·PTS领域的定义第58-60页
     ·PTS领域中的周期性消息动作循环第60-62页
     ·PTS领域中的智能体体系结构第62-64页
   ·基于协进化的多智能体系统体系结构第64-75页
     ·基于协进化的多智能体系统MASBCE的构成第64-67页
     ·MASBCE中单个智能体的体系结构第67-69页
     ·MASBCE的体系结构及内部运作机制第69-71页
     ·MASBCE中智能体与世界的交互过程第71-72页
     ·MASBCE中的分级循环过程第72-73页
     ·MASBCE中的周期步进机制第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第四章 多智能体协作行为的协进化方法研究第77-91页
   ·多智能体之间的协作行为第77-79页
   ·SAMUEL规则学习系统第79-84页
     ·SAMUEL概述第79-80页
     ·SAMUEL的系统结构第80页
     ·知识表示第80-81页
     ·规则层次的学习第81-82页
     ·遗传学习第82-84页
   ·基于进化规则策略系统的智能体的规则学习过程第84-86页
   ·基于进化规则策略系统的多智能体协作行为协进化第86-90页
     ·基于进化规则策略系统的多智能体系统协进化模型第87-88页
     ·多智能体系统协进化模型中的行为策略评估过程第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第五章 基于协进化的多智能体系统仿真框架及实验研究第91-107页
   ·基于协进化的多智能体系统仿真框架第91-97页
     ·基于协进化的多智能体系统仿真框架的构成第91-92页
     ·基于协进化的多智能体系统仿真框架的面向对象设计第92-95页
     ·仿真框架类的实现第95-97页
   ·基于协进化的多智能体系统的实验研究第97-106页
     ·“捕食者-猎物”问题第97-98页
     ·实验环境介绍第98-102页
     ·实验结果及结论第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-110页
   ·本论文的工作总结第107-108页
   ·进一步的研究工作第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-121页
附录A 基于协进化的多智能体仿真系统基础类库中主要类的详细设计第121-134页
附录B 作者在攻读博士期间的研究工作第134-135页

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