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150天人胎脑海马基因表达信息的处理与分析

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-13页
前言第13-20页
第一篇 大规模cDNA序列测定实验体系的建立第20-29页
 第一章 实验材料与主要试剂第22-24页
  海马组织cDNA文库来源第22页
  实验主要试剂第22页
  实验主要仪器第22-24页
 第二章 实验方法和过程第24-27页
  大规模测序实验体系的建立第24-26页
  质粒DNA大规模测序第26-27页
 第三章 实验结果第27-28页
  质粒提取结果第27页
  电泳定量结果第27页
  测序结果第27-28页
 第四章 大规模测序生产管理体系的建立第28-29页
第二篇 大规模cDNA序列数据的计算机处理与分析过程第29-49页
 第一章 cDNA序列计算机处理与分析使用的主要资源第31-33页
  主要的公共数据库及其网址第31页
  公用生物信息数据处理分析软件第31-32页
  作者编写的数据处理程序和基因表达模式新标准化算法程序第32页
  生物数据库系统及其开发工具第32-33页
 第二章 cDNA序列的计算机处理与生物信息分析过程第33-49页
  原始测序胶图的处理第34-35页
  数据的传输与保存第35页
  碱基析取和测序质量监控第35-36页
  序列预处理第36页
  Genbank公共数据库的BLAST搜索第36-37页
  人胎脑海马cDNA关系数据库系统的建立第37-41页
  已知基因分类和数字式基因表达谱的建立第41页
  与相关组织基因表达谱的比较——建立比较基因表达谱第41-42页
  表达谱数据的标准化处理第42-48页
  基因表达谱聚类分析第48-49页
第三篇 150天人胎脑海马cDNA序列生物信息处理与分析结果第49-66页
 第一章 原始测序数据的初步处理分析结果第50-52页
  测序质量监控第50页
  数据预处理第50-51页
  公共数据库BLAST同源性比较第51-52页
 第二章 人胎脑海马cDNA序列生物信息处理与分析结果第52-66页
  已知基因分类第52-53页
  150天人胎脑海马数字基因表达谱第53-57页
  比较基因表达谱第57-61页
  基因表达谱数据的标准化处理结果和算法性能评估第61-63页
  表达谱聚类分析第63-66页
第四篇 150天人胎脑海马基因表达特征及其生物学意义的初步探讨和分析第66-80页
 第一章 关于本研究在策略方法上的几点探讨第68-72页
  cDNA序列数据库系统的主要特点第68页
  关于数据库中数据的说明第68-69页
  基因表达模式标准化算法的初步探讨第69-70页
  关于表达谱聚类方法的初步探讨第70-72页
 第二章 人胎脑海马基因表达特征及其生物学意义的初步探讨和分析第72-80页
  基因分类揭示150天人胎脑海马的总体基因表达特征第72-73页
  基因表达频率分布的特点第73-74页
  发育中期人胎脑海马细胞生理生化特征的进一步探讨第74-77页
  可能存在的问题和进一步研究的方向第77-80页
结束语第80-84页
附录A 部分分子生物学实验的操作步骤第84-88页
 A1 大肠杆菌DH5α感受态细胞的制备和转化第84页
 A2 细菌培养第84-85页
 A3 质粒DNA提取的两种方法第85-86页
 A4 质粒DNA琼脂糖凝胶电泳定量第86页
 A5 DNA序列测定的主要方法第86-88页
附录B 生物数据库系统的建立、配置与实现第88-93页
 B1 生物数据库系统的建立和配置第88-90页
 B2 生物数据库系统的实现第90-93页
参考文献第93-97页
文献综述一 基因表达分析方法的研究进展第97-108页
文献综述二 蛋白质三维结构预测与模建的研究进展第108-124页
致谢第124-125页

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