| 内容摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| §1．1 人脸检测及其应用 | 第7-9页 |
| §1．2 选题背景与意义 | 第9页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| §1．4 本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸检测部分相关理论与技术 | 第11-21页 |
| §2．1 图像分割 | 第11-15页 |
| §2．2 颜色原理及RGB、YIQ、CMY、HSI等彩色模型 | 第15-16页 |
| §2．3 模式识别 | 第16-17页 |
| §2．4 人工神经网络 | 第17-18页 |
| §2．5 相关图像分析与处理技术 | 第18-21页 |
| 第三章 当前人脸检测主要算法简介 | 第21-26页 |
| §3．1 基于特征的人脸检测 | 第21-24页 |
| §3．2 基于分类的人脸检测 | 第24-25页 |
| §3．3 基于差分图像的人脸检测 | 第25-26页 |
| 第四章 本文的人脸检测算法 | 第26-42页 |
| §4．1 人脸检测算法流程 | 第26-27页 |
| §4．2 肤色在YIQ彩色空间中的分布规律及肤色提取 | 第27-29页 |
| §4．3 基于区域生长的肤色再提取 | 第29-33页 |
| §4．4 滤波除噪 | 第33-34页 |
| §4．5 基于形状和大小的分割系统 | 第34-35页 |
| §4．6 下巴检测 | 第35-38页 |
| §4．7 人眼粗检测及验证 | 第38-42页 |
| 第五章 部分实验图像 | 第42-49页 |
| 第六章 结束语 | 第49-51页 |
| §6．1 实验总结 | 第49页 |
| §6．2 未来的工作 | 第49-51页 |
| 附录A 面部特征结构关系统计 | 第51页 |
| 附录B 肤色提取程序代码 | 第51-52页 |
| 附录C 连通区域标记程序代码 | 第52-56页 |
| 附录D 肤色再提取程序代码 | 第56-58页 |
| 附录E SOBEL边缘提取程序代码 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 后记 | 第62页 |