| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1． 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1． 论文的选题背景 | 第8-9页 |
| 1．2． 研究意义 | 第9页 |
| 1．3． 论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2． 数据仓库构建概述 | 第11-17页 |
| 2．1． 数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| 2．2． 多维数据模型 | 第12-16页 |
| 2．2．1． 多维数据模型 | 第12-14页 |
| 2．2．2． 概念分层 | 第14-16页 |
| 2．2．3． 多维数据模型上的OLAP | 第16页 |
| 2．3． 数据仓库的系统结构 | 第16页 |
| 2．4． 小结 | 第16-17页 |
| 3． 数据挖掘概述 | 第17-21页 |
| 3．1． 数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| 3．2． 数据挖掘发现的六种模式 | 第18-19页 |
| 3．3． 数据挖掘的过程 | 第19页 |
| 3．4． 数据仓库中的数据挖掘 | 第19-20页 |
| 3．5． 小结 | 第20-21页 |
| 4． 聚类分析概述 | 第21-24页 |
| 4．1． 聚类分析的定义 | 第21页 |
| 4．2． 聚类分析的数据类型 | 第21-23页 |
| 4．2．1． 数据结构 | 第21-22页 |
| 4．2．2． 相异度的度量 | 第22-23页 |
| 4．3． 聚类分析的方法 | 第23页 |
| 4．4． 小结 | 第23-24页 |
| 5． 最小聚类单元（LCC） | 第24-32页 |
| 5．1． LCC的提出和定义 | 第24页 |
| 5．2． 基于LCC的数据挖掘系统结构 | 第24-25页 |
| 5．3． LCC查询语句 | 第25-27页 |
| 5．3．1． LCC选取语句 | 第26页 |
| 5．3．2． LCC插入语句 | 第26页 |
| 5．3．3． LCC删除语句 | 第26-27页 |
| 5．3．4． LCC修改语句 | 第27页 |
| 5．4． 基于LCC的商圈聚类 | 第27-31页 |
| 5．4．1． 区域划分规则 | 第27-28页 |
| 5．4．2． LCC生成规则 | 第28-29页 |
| 5．4．3． 片区生成规则 | 第29-30页 |
| 5．4．4． 送货线路划分规则 | 第30-31页 |
| 5．5． 小结 | 第31-32页 |
| 6． 基于LCC带有约束条件的商圈聚类算法 | 第32-38页 |
| 6．1． 基于LCC带有约束条件的商圈聚类方法 | 第32-34页 |
| 6．1．1． 商圈聚类的数据结构 | 第32-33页 |
| 6．1．2． 基于LCC带有约束条件的商圈聚类方法 | 第33-34页 |
| 6．2． 基于LCC带有约束条件的商圈聚类算法 | 第34-36页 |
| 6．2．1． 第一步：利用时间序列预测方法，计算出每个销售对象的销售趋势 | 第34-35页 |
| 6．2．2． 第二步：依据判决函数生成相关矩阵，依据矩阵进行区域划分 | 第35-36页 |
| 6．2．3． 第三步：对划分后的每个区域生成最小生成树 | 第36页 |
| 6．2．4． 第四步：在最小生成树的基础上进行聚类分析构成LCC | 第36页 |
| 6．2．5． 第五步：利用CSPR把LCC聚类到对应的商圈、片区和送货线路中 | 第36页 |
| 6．3． 算法分析 | 第36-37页 |
| 6．4． 小结 | 第37-38页 |
| 7． BIMINER系统中基于LCC的商圈聚类实现 | 第38-57页 |
| 7．1． BIMINER系统简介 | 第38-40页 |
| 7．1．1． BIMINER系统开发背景 | 第38-39页 |
| 7．1．2． BIMINER系统功能 | 第39-40页 |
| 7．2． BIMlNER系统开发、运行环境 | 第40-41页 |
| 7．2．1． IBM DB2数据库 | 第40-41页 |
| 7．2．2． Visual J++ | 第41页 |
| 7．3． BIMINER系统中数据仓库的设计与构造 | 第41-46页 |
| 7．3．1． 基础数据字典 | 第41-45页 |
| 7．3．2． 数据仓库的构建 | 第45-46页 |
| 7．4． BIMINER系统中的商圈聚类 | 第46页 |
| 7．5． BIMINER系统中基于LCC的商圈聚类算法实现 | 第46-56页 |
| 7．6． 小结 | 第56-57页 |
| 8． BIMINER系统的商圈聚类实验设计及结果分析 | 第57-62页 |
| 8．1． BIMINER系统的商圈聚类实验设计 | 第57页 |
| 8．2． BIMlNER系统的商圈聚类实验结果分析 | 第57-62页 |
| 【结束语】 | 第62-63页 |
| 【致谢】 | 第63-64页 |
| 【参考文献】 | 第64-65页 |
