运动估值快速匹配算法的研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1 引言 | 第7-8页 |
1.2 运动估值和运动补偿 | 第8-10页 |
1.3 运动估值算法的研究现状 | 第10-11页 |
1.4 研究工作概要和论文章节安排 | 第11-13页 |
第二章 视频图像压缩编码 | 第13-25页 |
2.1 视频图像压缩 | 第13-14页 |
§2.1.1 概述 | 第13-14页 |
§2.1.2 视频压缩的目的和必要性 | 第14页 |
2.2 视频压缩的国际标准及应用 | 第14-18页 |
§2.2.1 H.26x系列标准 | 第14-15页 |
§2.2.2 MPEG系列标准 | 第15-18页 |
§2.2.3 视频压缩编码技术的应用 | 第18页 |
2.3 视频压缩编码系统 | 第18-20页 |
§2.3.1 编码器和解码器结构 | 第18-19页 |
§2.3.2 视频压缩编码的实现单元 | 第19-20页 |
2.4 视频压缩技术 | 第20-23页 |
§2.4.1 视频压缩的基本方法 | 第20-22页 |
§2.4.2 视频压缩的运动估值/补偿模式 | 第22-23页 |
2.5 视频编码中的运动估值 | 第23-25页 |
第三章 基子块匹配的运动估值算法 | 第25-38页 |
3.1 象素递归法 | 第25-27页 |
3.2 块匹配简介 | 第27-28页 |
3.3 块匹配的准则 | 第28-29页 |
3.4 块匹配的快速搜索算法 | 第29-37页 |
§3.4.1 全搜索法 | 第29-30页 |
§3.4.2 二维对数法 | 第30-31页 |
§3.4.3 三步搜索法 | 第31-32页 |
§3.4.4 直角搜索法 | 第32-33页 |
§3.4.5 交叉法 | 第33-34页 |
§3.4.6 四步搜索法 | 第34-35页 |
§3.4.7 菱形搜索法 | 第35-37页 |
3.5 对块匹配法的分析 | 第37-38页 |
第四章 基于并行处理的SDS算法 | 第38-44页 |
4.1 传统块匹配算法分析 | 第38-39页 |
4.2 人眼视觉系统的启示 | 第39-40页 |
4.3 SDS算法的原理 | 第40-41页 |
4.4 SDS算法描述 | 第41-42页 |
4.5 SDS算法分析 | 第42-44页 |
第五章 运动估值算法的性能比较 | 第44-51页 |
5.1 运动估值算法软件模拟平台 | 第44-45页 |
5.2 搜索时间的比较 | 第45-47页 |
5.3 准确性比较 | 第47-50页 |
§5.3.1 峰值信噪比 | 第47-48页 |
§5.3.2 重建图像的主观效果 | 第48-50页 |
5.4 结论 | 第50-51页 |
第六章 研究展望 | 第51-53页 |
6.1 运动估值算法研究的方向 | 第51-52页 |
6.2 结束语 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
硕士在读期间的研究成果 | 第56页 |