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运动估值快速匹配算法的研究

第一章 绪论第1-13页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 运动估值和运动补偿第8-10页
 1.3 运动估值算法的研究现状第10-11页
 1.4 研究工作概要和论文章节安排第11-13页
第二章 视频图像压缩编码第13-25页
 2.1 视频图像压缩第13-14页
  §2.1.1 概述第13-14页
  §2.1.2 视频压缩的目的和必要性第14页
 2.2 视频压缩的国际标准及应用第14-18页
  §2.2.1 H.26x系列标准第14-15页
  §2.2.2 MPEG系列标准第15-18页
  §2.2.3 视频压缩编码技术的应用第18页
 2.3 视频压缩编码系统第18-20页
  §2.3.1 编码器和解码器结构第18-19页
  §2.3.2 视频压缩编码的实现单元第19-20页
 2.4 视频压缩技术第20-23页
  §2.4.1 视频压缩的基本方法第20-22页
  §2.4.2 视频压缩的运动估值/补偿模式第22-23页
 2.5 视频编码中的运动估值第23-25页
第三章 基子块匹配的运动估值算法第25-38页
 3.1 象素递归法第25-27页
 3.2 块匹配简介第27-28页
 3.3 块匹配的准则第28-29页
 3.4 块匹配的快速搜索算法第29-37页
  §3.4.1 全搜索法第29-30页
  §3.4.2 二维对数法第30-31页
  §3.4.3 三步搜索法第31-32页
  §3.4.4 直角搜索法第32-33页
  §3.4.5 交叉法第33-34页
  §3.4.6 四步搜索法第34-35页
  §3.4.7 菱形搜索法第35-37页
 3.5 对块匹配法的分析第37-38页
第四章 基于并行处理的SDS算法第38-44页
 4.1 传统块匹配算法分析第38-39页
 4.2 人眼视觉系统的启示第39-40页
 4.3 SDS算法的原理第40-41页
 4.4 SDS算法描述第41-42页
 4.5 SDS算法分析第42-44页
第五章 运动估值算法的性能比较第44-51页
 5.1 运动估值算法软件模拟平台第44-45页
 5.2 搜索时间的比较第45-47页
 5.3 准确性比较第47-50页
  §5.3.1 峰值信噪比第47-48页
  §5.3.2 重建图像的主观效果第48-50页
 5.4 结论第50-51页
第六章 研究展望第51-53页
 6.1 运动估值算法研究的方向第51-52页
 6.2 结束语第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页
硕士在读期间的研究成果第56页

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