| 概述 | 第1-6页 |
| 第一章 一种充分利用市政管网压力的给水方法 | 第6-10页 |
| 1．1 二次供水系统原给水方式能耗分析 | 第6-8页 |
| 1．2 新系统介绍与分析 | 第8-9页 |
| 1．3 结论 | 第9-10页 |
| 第二章 动态规划在节能供水中的应用 | 第10-27页 |
| 2．1 动态规划的基本概念 | 第10-11页 |
| 2．2 动态规划的基本定理 | 第11-13页 |
| 2．3 最优化原理 | 第13-14页 |
| 2．4 动态规划的数学模型 | 第14页 |
| 2．5 二次供水动态规划研究 | 第14-26页 |
| 2．5．1 能量模型 | 第15-16页 |
| 2．5．2 智能控制策略研究 | 第16-17页 |
| 2．5．3 实例研究 | 第17-26页 |
| 2．6 结论 | 第26-27页 |
| 第三章 基于神经网络的用水量智能预测的研究 | 第27-45页 |
| 3．1 概述 | 第27-28页 |
| 3．2 供水系统负荷预测方法介绍 | 第28-30页 |
| 3．2．1 超短期和短期负荷预测的经典方法 | 第28-30页 |
| 3．2．2 人工神经网络方法 | 第30页 |
| 3．3 神经网络构成的基本原理 | 第30-33页 |
| 3．4 前馈型BP网络算法 | 第33-35页 |
| 3．5 BP网络算法的改进及MATLAB科技软件的应用 | 第35页 |
| 3．6 LM优化算法简介 | 第35-39页 |
| 3．6．1 Gauss-Newtons算法 | 第36-37页 |
| 3．6．2 Levenberg-Marquardt（LM）算法 | 第37-38页 |
| 3．6．3 训练算法的选择 | 第38页 |
| 3．6．4 基于LM算法的神经网络训练流程图 | 第38-39页 |
| 3．7 神经网络结构和参数的确定 | 第39页 |
| 3．8 基于神经网络的用水负荷智能预测 | 第39-45页 |
| 第四章 专家模糊控制在节能供水中的应用研究 | 第45-64页 |
| 4．1 人工智能的基本概念 | 第45页 |
| 4．2 智能控制问题的提出 | 第45-48页 |
| 4．2．1 专家系统和专家控制 | 第46-48页 |
| 4．2．2 模糊控制 | 第48页 |
| 4．3 模糊控制系统的组成 | 第48-53页 |
| 4．4 模糊控制系统的设计 | 第53-58页 |
| 4．4．1 查表法 | 第53-57页 |
| 4．4．2 公式法 | 第57-58页 |
| 4．5 专家模糊控制器的设计 | 第58-61页 |
| 4．5．1 增量式专家控制方法 | 第58-59页 |
| 4．5．2 专家模糊控制器 | 第59-60页 |
| 4．5．3 控制规则可调整的专家模糊控制器 | 第60页 |
| 4．5．4 带有自调整因子的模糊控制器 | 第60-61页 |
| 4．6 模糊控制算法程序框图 | 第61页 |
| 4．7 采样时间的选择 | 第61-64页 |
| 第五章 专家模糊控制的系统仿真 | 第64-73页 |
| 5．1 MATLAB简介 | 第64页 |
| 5．2 简单模糊控制器的控制特性 | 第64-66页 |
| 5．3 专家模糊控制器的控制特性 | 第66-68页 |
| 5．4 结论 | 第68-73页 |
| 第六章 变频节能供水系统设计 | 第73-81页 |
| 6．1 变频供水系统简介 | 第73-76页 |
| 6．2 变频恒压供水控制方法 | 第76-78页 |
| 6．2．1 PID恒压控制方法 | 第76-77页 |
| 6．2．2 模糊控制方法 | 第77-78页 |
| 6．3 系统的软硬件设计 | 第78-80页 |
| 6．3．1 硬件组成 | 第78页 |
| 6．3．2 软件设计 | 第78-80页 |
| 6．4 系统仿真实验 | 第80-81页 |
| 6．5 结论 | 第80-81页 |
| 结论和展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |