金融高频数据的关联规则算法研究

提要	第1-7页
引言	第7-9页
第一章 股票的背景知识	第9-21页
·股票价格的概述	第9页
·股价指数和股市预测变量	第9-12页
·股票的基本分析和技术分析	第12-21页
·影响股价的基本分析法	第12-19页
·股票的技术分析	第19-21页
第二章 高频数据的相关知识	第21-28页
·高频数据概述	第21-24页
·高频数据定义	第21-22页
·高频数据与低频数据对比研究	第22页
·高频数据的特点	第22-24页
·高频数据的研究领域	第24-25页
·金融高频数据库的研究	第24页
·金融高频数据市场微观结构的研究	第24页
·金融高频数据计量模型的研究	第24-25页
·高频数据的研究现状	第25-28页
第三章 数据挖掘技术	第28-39页
·关联规则挖掘的基本概念	第28-30页
·关联规则挖掘的分类	第30-31页
·关联规则挖掘的发现算法	第31-39页
·Apriori 算法	第31-37页
·关联规则的生成	第37-39页
第四章 金融高频数据的关联分析模型	第39-52页
·金融高频数据的收集	第39-40页
·金融高频数据的预处理	第40-44页
·金融高频数据的挖掘	第44-52页
·高频数据频繁项集的生成	第44-50页
·高频数据关联规则的生成	第50-52页
第五章 数值模拟与结果分析	第52-65页
·挖掘算法实现	第52-59页
·关联规则的验证及分析	第59-65页
结束语	第65-66页
参考文献	第66-71页
摘要	第71-74页
Abstract	第74-78页
致谢	第78页