| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·课题研究背景 | 第12-15页 |
| ·带钢表面检测技术的发展综述 | 第15-19页 |
| ·国外带钢表面缺陷检测技术的研究 | 第15-18页 |
| ·国内带钢表面缺陷检测技术的研究 | 第18-19页 |
| ·目前计算机视觉检测技术存在的问题及分析 | 第19-22页 |
| ·本课题相关技术的研究 | 第22-25页 |
| ·可疑区域检测算法研究 | 第22-23页 |
| ·图像噪声去除技术研究 | 第23-24页 |
| ·缺陷图像的滤波算法研究 | 第24-25页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 带钢表面图像的实时采集 | 第27-44页 |
| ·带钢表面缺陷在线检测系统的检测原理 | 第27-29页 |
| ·带钢表面缺陷在线检测系统的结构 | 第29-31页 |
| ·带钢表面缺陷检测在线检测系统的性能要求 | 第29-30页 |
| ·带钢表面缺陷在线检测系统的结构设计 | 第30-31页 |
| ·带钢表面图像的实时采集 | 第31-42页 |
| ·带钢表面图像的实时采集、缓存与多线程处理 | 第32-39页 |
| ·建立带钢表面图像采集质量评价标准的必要性及基本原则 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 疑似缺陷区域的快速检测 | 第44-60页 |
| ·冷轧带钢表面图像疑似缺陷区域检测的意义 | 第44-45页 |
| ·疑似缺陷区域的快速检测算法 | 第45-55页 |
| ·传统疑似缺陷区域检测算法存在的问题 | 第45-47页 |
| ·疑似缺陷区域快速检测算法的原理与实现 | 第47-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 带钢表面图像脉冲噪声的滤除 | 第60-79页 |
| ·脉冲噪声滤除方法概述 | 第60-67页 |
| ·中值滤波器 | 第61-62页 |
| ·向量中值滤波器 | 第62-63页 |
| ·改进的中值滤波器 | 第63-64页 |
| ·开关中值滤波器 | 第64-66页 |
| ·极值中值滤波器 | 第66-67页 |
| ·NINE图像脉冲噪声滤除算法 | 第67-71页 |
| ·局部相似度分 | 第68-70页 |
| ·邻域评价噪声检测 | 第70-71页 |
| ·噪声像素点灰度值复原 | 第71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-77页 |
| ·图像滤波效果的评价方法 | 第71-72页 |
| ·实验一 | 第72-75页 |
| ·实验二 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 小波各向异性扩散的带钢表面图像滤波 | 第79-100页 |
| ·图像滤波存在的问题 | 第79-83页 |
| ·小波各向异性扩散带钢表面图像滤波方法 | 第83-93页 |
| ·非线性各向异性扩散滤波 | 第83-85页 |
| ·小波变换 | 第85-89页 |
| ·小波各向异性扩散带钢表面图像滤波 | 第89-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第6章 结论 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间获得奖励与荣誉 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |