| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·应用背景 | 第11-12页 |
| ·理论依据 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·图像配准的研究现状 | 第14-16页 |
| ·传感器图像仿真的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 图像配准理论与虚拟场景预测方法概述 | 第20-25页 |
| ·传感器图像配准理论 | 第20-21页 |
| ·利用虚拟场景预测的传感器图像配准方法研究 | 第21-25页 |
| ·利用虚拟场景预测传感器图像配准方法的概念 | 第21-23页 |
| ·方法的基本步骤以及与传统传感器图像配准方法的对比 | 第23-25页 |
| 第三章 虚拟场景建模及红外传感器图像仿真 | 第25-48页 |
| ·SensorVision 红外视效仿真 | 第25-31页 |
| ·SensorVision 简介 | 第25-26页 |
| ·SensorVision 红外辐射能模型 | 第26-29页 |
| ·基于SensorVision 红外图像的辐射能近似计算 | 第29-30页 |
| ·SensorVision 用于红外图像仿真待改进的问题 | 第30-31页 |
| ·基于SensorVision 引擎仿真机理的改进仿真方法研究 | 第31-48页 |
| ·改进仿真方法机理建模 | 第31-40页 |
| ·适应于大温度波动的细节区域三维场景建模 | 第40-45页 |
| ·基于混合模式的纹理材料分类 | 第45-48页 |
| 第四章 利用虚拟场景预测的仿真红外与真实红外图像匹配 | 第48-54页 |
| ·红外图像匹配方法研究 | 第48-49页 |
| ·基于长边缘相关的仿真红外与真实红外图像匹配 | 第49-54页 |
| ·Canny 准则对仿红外与红外图像的长边缘提取 | 第49-51页 |
| ·长边缘改进Freeman 编码与相关 | 第51-52页 |
| ·一致性边缘检测与图像匹配 | 第52-54页 |
| 第五章 传感器图像配准实验与分析 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·利用参考图像（可见光图像）仿真红外图像 | 第54-61页 |
| ·三维地形生成 | 第54-55页 |
| ·纹理材料分类 | 第55-58页 |
| ·大气光谱辐射能传输计算 | 第58-61页 |
| ·红外图像仿真 | 第61页 |
| ·基于长边缘相关的红外仿真图像与红外图像配准 | 第61-64页 |
| ·基于Canny 准则的长边缘提取 | 第61-63页 |
| ·长边缘改进Freeman 编码与图像匹配 | 第63页 |
| ·模型估计与图像配准 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
